Тестирование качества спецификации модели направлено на выявление факторов, не оказывающих влияния на формирования эндогенной переменной.
Парная регрессия. В качестве меры влияния выбранных регрессоров используется коэффициент детерминации и Fтест как критерий принятия решения о качестве спецификации.
Подход к оценке качества спецификации уравнения множественной линейной регрессии остается таким же, как и в случае уравнения парной регрессии. В качестве меры влияния выбранных регрессоров используется коэффициент детерминации и Fтест как критерий принятия решения о качестве спецификации. Однако есть некоторые особенности - с ростом числа регрессоров значение коэффициента детерминации так же возрастает.
Чтобы нивилировать эффект влияния числа регрессоров при анализе линейных моделей множественной регрессии рассматривается модифицированный коэффициент детерминации следующим соотношением:
16. Коэффициент детерминации, что она харатеризует и, как вычисляется
|
|
В качестве меры влияния регрессора на формирование значения эндогенной переменной у вводится коэффициент детерминации как отношениерегрессионной суммы квадратов к общей сумме квадратов:
Область определения коэффициента детерминации - отрезок от нуля до единицы.
Коэффициент детерминации показывает, какая доля изменения зависимой переменной обсуловлена изменениями объясняющей переменной.
Если означает, что регрессор х полностью обеспечивает весь размах изменения переменной у. В этом случае говорят, что спецификация модели абсолютно качественное. Случайное возмущение во всех наблюдениях равно нулю.
Наоборот если означает, что весь размах изменения переменной у есть слудствие воздействия неучтенных случайных факторов. В этом случае говорят, что спецификация модели абсолютно некачественная. Регрессор не оказывает влияния на формирование эндогенной переменной.
Коэффициент детерминации имеет смысл только при наличии свободного коэффициента в спецификации.