Парная регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
—у и х, т.е. модель вида , где y — результативный признак, т.е зависимая переменная; х - признак-фактор.
Уравнение линейной регрессии: ;
Уравнение вида позволяет по заданным значениям фактора x иметь теоретические значения результативного признака, подставляя в него фактические значения фактора х.
Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров а и в.
; ; ;
Параметр b называется коэффициентом регрессии. Его величина показываетсреднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
Формально а — значение у при х = 0. Если признак-фактор не имеет и не может иметь нулевого значения, то вышеуказанная трактовка свободного члена, а не имеет смысла. Параметр, а может
не иметь экономического содержания.
Попытки экономически интерпретировать параметр, а могут привести к абсурду, особенно при а < 0. Интерпретировать можно лишь знак при параметре а. Если а > 0, то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора.