Тема № 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

190.Индекс корреляции для нелинейных форм связи изменяется в пределах …

1. [0; 1)

2. [0; 4]

3. [0; 1]

4. (0; 1)

5. не имеет предела

191.Средний (обобщающий) коэффициент эластичности рассчитывается для среднего значения фактора по формуле …

1.

2.

3.

4.

5.

192.Коэффициент эластичности равен (-1,5). Это означает, что с _____ в среднем на 1,5 %.

1. уменьшением результата на один процент значение фактора уменьшается

2. увеличением фактора на один процент значение результата увеличивается

3. увеличением фактора на один процент значение результата уменьшается

4. увеличением результата на один процент значение фактора увеличивается

5. не изменяется

193.Пусть - наблюдаемые значения зависимой переменной, а - ее расчетные значения. В принятых обозначениях формула для расчета средней ошибки аппроксимации модели может быть определена по формуле …

1.

2.

3.

4.

5.

194.Значение индекса корреляции находится в пределах …

1.

2.

3.

4.

5.

195.Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …

1. расчетное значение критерия Фишера

2. ошибку аппроксимации

3. ошибку корреляции

4. средний показатель эластичности

5. ошибку детерминации

196.Коэффициент детерминации для нелинейной модели часто называют…

1. коэффициентом эластичности

2. индексом детерминации

3. индексом корреляции

4. средней ошибкой аппроксимации модели

5. расчетное значение критерия Фишера

197.Средняя ошибка аппроксимации модели служит для…

1. расчета средних ошибок параметров регрессии

2. оценки параметров регрессии

3. определения среднего значения расчетных значений зависимой переменной

4. оценки качества модели

5. ошибки аппроксимации

198.Выражение позволяет вычислить значение …

1. коэффициента эластичности

2. индекса корреляции

3. средней ошибки аппроксимации

4. F–критерия Фишера

5. коэффициента детерминации

199.Средний (обобщающий) коэффициент эластичности показывает …

1. на сколько единиц изменится результат относительно своего среднего уровня при увеличении фактора на единицу

2. во сколько раз коэффициент корреляции больше коэффициента детерминации

3. долю дисперсии, объяснённой регрессией в общей дисперсии результата

4. на сколько процентов изменится результат относительно своего среднего уровня при увеличении фактора на один процент от среднего уровня фактора

5. общее значение модели