Учебно-методический комплекс

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

КАФЕДРА «ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО И МЕНЕДЖМЕНТ»

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 08050068 ______________________

(шифр специальности)

МЕНЕДЖМЕНТ (магистр) ________________________

(полное наименование специальности)

СОГЛАСОВАНО: УТВЕРЖДАЮ:

Зав. Выпускающей кафедрой Декан факультета

«Предпринимательство и менеджмент» «Экономика и предпринимательство»

________________________________ _______________________________

проф., д.э.н. Мохов В.Г. проф., д.э.н. Шиндина Т.А.

«___»_________________2009 г. «___» ________________2009 г.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

дисциплины ДНМ.Ф.01-03 «Эконометрика»

магистерская программа 0805006808 «Управление проектами»

квалификация (степень) магистр

факультет «Экономика и предпринимательство»

кафедра-разработчик «Предпринимательство и менеджмент»

Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 080500 – Менеджмент, утверждённым Приказом Министерства образования Российской Федерации от _______200_ г. № ___.

Рабочая программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры «Предпринимательство и менеджмент», протокол № ___ от «24» ноября 2009 г.

Зав. кафедрой разработчика проф., д.э.н. Мохов В.Г.

Учёный секретарь кафедры доц., к.э.н. Шмаков Б.В.

Разработчик доц., к.т.н. Гельруд Я.Д.

2009
Гельруд Я.Д. Современные проблемы экономической науки. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2008. – 143 с.

Учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине «Современные проблемы экономической науки. Эконометрика» предназначен для студентов, обучающихся по специальности 08010068 «Экономика», магистерская программа 521606 – Экономика фирмы и отраслевых рынков.

УМК включает: рабочую программу дисциплины, календарно-тематический план для самостоятельной работы студентов, методические рекомендации, теоретический материал, практикум, содержащий примеры решения типовых задач и задания для самостоятельной работы по каждой теме, задания для итоговой контрольной работы и список общедоступной учебной и справочной литературы.

Теоретический материал представляет собой краткий конспект лекций, содержит необходимые утверждения и формулы (без детального обоснования и доказательств), при этом достаточно подробно демонстрируется применение корреляционно-регрессионного анализа для решения конкретных экономических задач.

УМК рассмотрен и рекомендован к публикации на заседании кафедры «Предпринимательство и менеджмент».

Протокол № от 2008г

Зав. кафедрой Мохов В.Г.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Цель, задачи и содержание дисциплины
Календарно-тематический план работы студента
Программа дисциплины
Методические рекомендации
КРАТКИЙ КУРС ЛЕКЦИЙ 1. Предмет, метод и задачи курса «Эконометрика» 1.1. Соотношения между экономическими переменными. 1.2. Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений. 2.Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики. 2.1. Определения. Линейная регрессионная модель для случая одной факторной переменной. 2.2. Метод наименьших квадратов. 2.3. Свойства оценок МНК. 2.4. Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия. 2.5. Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии. 2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей. 3. Линейная модель множественной регрессии 3.1. Обоснование и отбор факторов при построении множественной регрессии. 3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными. 3.3. Оценка и интерпретация параметров. 3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными. 3.5. Формирование регрессионных моделей на компьютере с помощью ППП Excel 4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация 4.1. Мультипликативные модели регрессии и их линеаризация. 4.2. Гиперболическая регрессия. Полиномиальная и кусочно- полиномиальная регрессия. 4.3. Экспоненциальная и степенная регрессии 5. Оценка качества эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе. 5.1. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные 5.2. Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов 5.3. Проверка значимости параметров линейной регрессии и подбор модели с использованием f -критериев 5.4. Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов детерминации. Информационные критерии 5.5. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. 5.6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Метод Главных Компонент. 5.7. Прогнозирование. Доверительный интервал прогноза. 6. Временные ряды. 6.1 Характеристики временных рядов. Выявление тренда в динамических рядах экономических показателей. 6.2. Моделирование сезонных и циклических колебаний. 6.3. Статистика Дарбина-Уотсона. 7. Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей 7.1. Измерение тесноты связи между результативным и факторными признаками. 7.2. Анализ влияния отдельных факторных признаков на результативный признак. 8. Системы эконометрических уравнений. Практикум Контрольные вопросы к зачету по дисциплине Задания к контрольной работе Приложения 1-3 Список рекомендуемой литературы