Этап 3. Проверяется статистическая значимость коэффициентов корреляции, строится гипотеза о равенстве нолю

Проверяется статистическая значимость коэффициентов корреляции, строится гипотеза о равенстве нолю.

H₀: r_yxi(x₁x₂…x_m)=0

Таким образом, статистика t рассчитывается следующим образом:

.

Значимость частного коэффициента корреляции проверяется по схеме, описанной для парных регрессионных моделей и сравнивается:

, где

t_ε – табличное значение с числом степеней свободы n-(m+1).

Выделяются следующие пределы значимости параметров модели:

- если /t/≤1, то параметр статистически не значим;

- если 1≤/t/<2, то параметр значим относительно;

- если 3</t/≤3, то параметр значим;

- если /t/>3, то исключать параметр из модели нельзя, так как его значимость высока, а вероятность ошибки не превышает 0,1%.