Тема 1. Введение в эконометрику

Проблема изучения взаимосвязей в экономике является одной из наиболее важнейших. При анализе таких взаимосвязей широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось направление исследований, получившее название эконометрика.

Термин «эконометрика» был введен в 1926 г. норвежским экономистом и статистиком Рагнаром Фришем. В буквальном переводе он означает «измерения в экономике». Однако область исследований данной дисциплины гораздо шире и глубже. Существуют различные варианты определения эконометрики – от чрезмерно широких до узко ориентированных. Ныне устоялся и широко распространен взгляд на эконометрику, который отражен в следующем определении.

Эконометрика – это наука, которая на основе статистических данных

дает количественное выражение взаимосвязям экономических явлений и

процессов.

Эконометрика, как научная дисциплина, зародилась и получила развитие на основе взаимодействия и объединения экономической теории, экономической статистики и математико-статистических методов.

Действительно, предмет исследования эконометрики, как и экономической теории, – это явления и процессы в экономике. Но в отличие от экономической теории эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений и процессов. Например, экономическая теория утверждает, что снижение цены товара приводит к увеличению спроса на данный товар (при неизменности всех прочих факторов). Но при этом практически неисследованным остается вопрос, как быстро и по какому закону происходит это возрастание. Эконометрика отвечает на данный вопрос для каждого конкретного случая.

Одной из основных задач экономической статистики является сбор, обработка и представление экономических данных. Эконометрика также активно пользуется этим инструментарием, но идет дальше, применяя его для анализа экономических взаимосвязей и прогнозирования.

Большинство эконометрических методов и приемов заимствовано из математической статистики. Однако методы математической статистики универсальны и не учитывают специфики экономических данных. Например, в экономике невозможно проводить многократные или управляемые эксперименты; многие показатели в экономике не могут принимать отрицательные или нулевые значения и т. д. Этот факт порождает ряд специфических проблем, решение которых не входит в задачи математической статистики.