Решение с помощью ППП Excel. 1. Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных

1. Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. Для этого выполните следующие шаги:

1) введите исходные данные:

	A	B	C	D
		у	Х1	Х2
		7,0	3,8
		7,0	3,9
		7,0	3,7
		7,0	4,0
		7,0	3,8
		7,0	4,8
		8,0	5,4
		8,0	4,4
		8,0	5,3
		10,0	4,8
		9,0	6,0
		11,0	6,4
		9,0	6,8
		11,0	7,2
		12,0	8,0
		12,0	8,2
		12,0	8,1
		12,0	8,5
		14,0	9,6
		14,0	9,0

2) в главном меню выберите последовательно пункты Данные / Анализ данных / Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке ОК;

3) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода следующим образом:

Входной интервал – диапазон, содержащий анализируемые данные, это может быть одна или несколько строк или столбцов ($B$1:$D$21);

Группирование – по столбцам или по строкам – необходимо указать дополнительно (выбрать по столбцам);

Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет (поставить флажок);

Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона ($F$1);

Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.

Если необходимо получить дополнительную информацию Итоговой статистики, Уровня надежности, k-ого наибольшего и наименьшего значений, установите соответствующие флажки в диалоговом окне (поставить флажок для итоговой статистики). Щелкните по кнопке ОК.

2. Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.

К сожалению, в ПППExcel нет специального инструмента для расчета линейных коэффициентов частной корреляции. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:

1) в главном меню последовательно выберите пункты Данные / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода аналогично пункту 1.2 (описательная статистика);

3) результаты вычислений – матрица коэффициентов парной корреляции.

3. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.

Эта операция проводится с помощью инструмента анализа данных Регрессия. Она аналогична расчету параметров парной линейной регрессии, описанной в главе 2, только в отличие от парной регрессии в диалоговом окне при заполнении параметра входной интервал X следует указать не один столбец, а все столбцы, содержащие значения факторных признаков.

Варианты индивидуальных заданий

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Вариант 1

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,6				6,3
		3,6				6,4
		3,9
		4,1				7,5
		3,9				7,9
		4,5				8,2
		5,3
		5,3				8,6
		5,6				9,5
		6,8

Вариант 2

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,5				6,3
		3,6				6,4
		3,9
		4,1				7,5
		4,2				7,9
		4,5				8,2
		5,3				8,4
		5,3				8,6
		5,6				9,5

Вариант 3

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,7				6,3
		3,7				6,4
		3,9				7,2
		4,1				7,5
		4,2				7,9
		4,9				8,1
		5,3				8,4
		5,1				8,6
		5,6				9,5
		6,1				9,5

Вариант 4

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,5				6,3
		3,6				6,5
		3,9				7,2
		4,1				7,5
		4,2				7,9
		4,5				8,2
		5,3				8,4
		5,5				8,6
		5,6				9,5
		6,1				9,6

Вариант 5

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,6				6,3
		3,6				6,9
		3,7				7,2
		4,1				7,8
		4,3				8,1
		4,5				8,2
		5,4				8,4
		5,5				8,8
		5,8				9,5
		6,1				9,7

Вариант 6

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,5				6,3
		3,6				6,8
		3,8				7,2
		4,2				7,9
		4,3				8,1
		4,7				8,3
		5,4				8,4
		5,6				8,8
		5,9				9,6
		6,1				9,7

Вариант 7

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,8				6,8
		3,8				7,4
		3,9				7,8
		4,1				7,5
		4,6				7,9
		4,5				8,1
		5,3				8,4
		5,5				8,7
		6,1				9,5
		6,8				9,7

Вариант 8

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,8				7,1
		4,1				7,5
		4,3				7,8
		4,1				7,6
		4,6				7,9
		4,7				8,1
		5,3				8,5
		5,5				8,7
		6,9				9,6
		6,8				9,8

Вариант 9

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,9				7,1
		4,2				7,5
		4,3				7,8
		4,4				7,9
		4,6				8,1
		4,8				8,4
		5,3				8,6
		5,7				8,8
		6,9				9,6
		6,8				9,9

Вариант 10

Номер предприятия				Номер предприятия
		3,6				7,2
		4,1				7,6
		4,3				7,8
		4,4				7,9
		4,5				8,2
		4,8				8,4
		5,3				8,6
		5,6				8,8
		6,7				9,2
		6,9				9,6