I-й учебный вопрос. По завершению моделирования результаты формируются автоматически в виде стандартного отчета, представленного на рис. 6. 7

СТАНДАРТНЫЙ ОТЧЕТ– 30 мин

По завершению моделирования результаты формируются автоматически в виде стандартного отчета, представленного на рис.6.7.

Стандартный отчет рассматриваемой модели содержит следующую информацию.

1. Заголовок с именем GPSS-модели:

2. Дату и время проведения имитационного моделирования (эксперимента):

3. Время старта и завершения моделирования, количество блоков (операторов), одноканальных устройств (приборов) и многоканальных устройств (памятей) в GPSS-модели:

4. Перечень заданных в модели символических имен (блоков, устройств, памятей) и присвоенные им числовые значения (начиная с 10000):

5. Перечень (BLOCK TYPE) пронумерованных (LOC) блоков c присвоенными им в модели метками (LABEL):

Кроме того, для каждого блока указывается:

ENTRY COUNT – количество транзактов, вошедших в данный блок за время моделирования;

CURRENT COUNT – количество транзактов, в данном блоке на момент завершения моделирования;

RETRY – количество транзактов, ожидающих выполнения некоторого специфического условия.

6. Результаты моделирования и дополнительная информация по устройствам:

Здесь:

FACILITY – символическое имя или номер устройства;

ENTRIES – количество транзактов, вошедших в данное устройство за время моделирования;

UTIL. – коэффициент использования (загрузка) устройства;

AVE.TIME – среднее время занятия устройства одним транзактом (средняя длительность обслуживания заявок);

AVAIL. – состояние устройства на момент завершения моделирования: 1 – устройство доступно (не занято), 0 - устройство недоступно (занято);

OWNER – номер транзакта, находящегося в устройстве на момент завершения моделирования;

PEND – количество транзактов, ожидающих выполнения с прерыванием других транзактов;

INTER – количество прерванных транзактов на момент завершения моделирования (в списке прерываний);

RETRY – количество транзактов, ожидающих выполнения некоторого специфического условия;

DELAY – количество транзактов, ожидающих занятия устройства.

7. Результаты моделирования и дополнительная информация по очередям:

Здесь:

QUEUE – имя или номер очереди;

MAX – максимальное количество транзактов в очереди за время моделирования;

CONT. – текущее количество транзактов в очереди на момент завершения моделирования;

ENTRY – количество транзактов, прошедших через очередь за время моделирования;

ENTRY(0) – количество транзактов, прошедших через очередь за время моделирования с нулевым временем ожидания;

AVE.CONT. – средняя длина очереди за время моделирования;

AVE.TIME – среднее время нахождения транзакта в очереди (среднее время ожидания заявок);

AVE.(-0) – среднее время нахождения транзакта в очереди без учета транзактов с нулевым временем ожидания;

RETRY – количество транзактов, ожидающих выполнения некоторого специфического условия;

8. Список будущих событий (FEC):

Здесь:

FEC – Future Events Chain;

XN – номера всех транзактов, находящихся в списке будущих событий (в данном примере это единственный транзакт с номером 100001);

PRI – приоритет транзакта;

BDT – момент времени, когда транзакт должен покинуть блок, а, следовательно, и список будущих событий);

ASSEM – номер семейства данного транзакта;

CURRENT – номер блока, в котором находился транзакт на момент завершения моделирования;

NEXT – номер следующего блока, в который будет передан транзакт;

PARAMETER – имя или номер параметра транзакта;

VALUE – значение параметра.

ВЫВОД

В аналитических исследованиях аналогия приобретает значение важного для приумножения научных знаний типа умозаключения. История развития науки и техники показывает, что аналогия послужила основой для многих научных и технических открытий. Особую роль играет умозаключение по аналогии в общественно-исторических науках, приобретая нередко значение единственно возможного метода исследования.