Устранение незначащих входных факторов

В мастере корреляционного анализа зададим «ФАКТОР1», «ФАКТОР2», «ФАКТОР3» входными полями, «РЕЗУЛЬТАТ2» – выходными, а поля «АРГУМЕНТ» и «РЕЗУЛЬТАТ!» – информационным.

Следующий шаг предлагает запустить процесс корреляционного анализа. После завершения процесса на следующем шаге предлагается выбрать, какие факторы оставить для дальнейшей работы. Это делается либо вручную, основываясь на значениях матрицы ковариации, либо путем указания порога значимости (по умолчанию порог значимости равен 0.05). Из рассчитанной матрицы ковариации видно, что выходное поле «РЕЗУЛЬТАТ2» напрямую зависит от поля «ФАКТОР2» (вообще, значение коэффициента, равное 1.000 говорит о том, что эти поля идентичны), и в меньшей степени от остальных факторов. В данном случае без потери полезной информации можно исключить из дальнейшего рассмотрения «Фактор1» и «Фактор3».

Теперь необходимо перейти на следующий шаг и выбрать способ визуализации: просмотрим результаты на диаграмме (например, можно убедиться в идентичности полей «Фактор2» и «Результат2»).

Таким образом, корреляционный анализ позволил проанализировать влияние входных факторов на результат и исключить незначащие факторы из дальнейшего анализа.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: