1) По выборочным данным строят интервальный ряд распределения.
2) Вычисляют числовые характеристики (параметры) построенного ряда, необходимые для задания конкретного закона распределения. Так, например, для задания нормального закона необходимо найти выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение, а для задания показательного распределения достаточно найти выборочную среднюю.
3) Вычисляют теоретические вероятности попадания случайной величины X в интервалы (). Так, например, для нормального закона распределения ,
где Ф(t) – функция Лапласа, - несмещенная оценка генеральной средней, - несмещенная оценка генерального среднего квадратического отклонения.
Для показательного распределения теоретические вероятности найдем по формуле
,
где F(t) – интегральная функция показательного распределения,
- параметр показательного распределения ().
Для равномерного распределения теоретические вероятности найдем по формуле , где l – число частичных интервалов.
|
|
4) Находят искомые теоретические частоты по формуле ,
где n – объем выборки.