Студент должен знать

• Знать классическое определение вероятности.
• Владеть понятием геометрической вероятности.
• Знать определения условной вероятности и независимости событий.
• Формулировать теоремы сложения и умножения.
• Знать формулу полной вероятности.
• Знать формулы Байеса.
• Владеть понятием случайной величины (СВ), объяснять, что такое множество возможных значений и ряд распределения СВ.
• Знать определение и основные свойства одномерной функции распределения.
• Знать определение и основные свойства одномерной плотности распределения.
• Знать определения математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и моды для случая конечного вероятностного пространства. Уметь их вычислять.
• Для СВ, имеющих плотность распределения, знать формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии. Уметь их вычислять.
• Для СВ, имеющих плотность распределения, уметь находить моду, медиану.
• Знать следующие виды распределений СВДТ: биномиальное и пуассоновское.
• Знать формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии СВ, имеющих биномиальное и пуассоновское распределения.
• Знать следующие виды распределений СВНТ: равномерное и нормальное.
• Знать определение совместной функции распределения, её основные свойства.
• Знать определение закона совместного распределения системы двух дискретных СВ.
• Уметь получать законы распределения отдельных компонент по таблице распределения двумерной дискретной СВ.
• Знать определение двумерной плотности распределения, её основные свойства.
• Владеть понятием независимости СВ, знать необходимые и достаточные условия независимости СВ.
• Уметь вычислять основные числовые характеристики двумерных дискретных СВ: математические ожидания и дисперсии компонент, ковариацию и коэффициент корреляции.
• Знать определения: выборки, вариационного ряда, полигона, гистограммы, эмпирической функции распределения.
• Знать определения основных числовых характеристик выборки: выборочных среднего, дисперсии, моды и медианы.
• Знать основные требования, предъявляемые к точечным оценкам параметров генеральной совокупности, а также формулу для несмещённой оценки дисперсии.
• Знать определения доверительного интервала и доверительной вероятности.

Вернуться в оглавление: Теория вероятности