2015-05-27
572
| Для анализа оплаты труда в регионе проведена 2%-ная бесповторная выборка заработной платы работников предприятий, по результатам которой получены следующие данные: | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||
Определить:
1. Среднюю месячную заработную плату.
2. Показатели вариации заработной платы: дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.
3. С вероятностью 0,954 определить:
а) возможные пределы средней заработной платы работников предприятий региона;
РЕШЕНИЕ
1.Найдем среднюю месячную заработную плату по формуле средней арифметической взвешенной
| Среднемесячная номинальная заработная плата, руб. | Численность работников | средняя | xi*fi |
| до 3000 | |||
| 3000-4000 | |||
| 4000-5000 | |||
| 5000-6000 | |||
| 6000-7000 | |||
| 7000-8000 | |||
| 8000-9000 | |||
| 9000-10000 | |||
| 10000-11000 | |||
| 11000-12000 | |||
| 12000-13000 | |||
| 13000 -14000 | |||
| 15000 и выше | |||
|
|
|
Найденная средняя показывает, что прибыль на одного работника в среднем равна 9341,06 руб.
2.Найдем показатели вариации заработной платы:
А) Дисперсию:
| Среднемесячная номинальная заработная плата, руб. | Численность работников | средняя | 
| 
| ||
| до 3000 | 40208991,63 | |||||
| 3000-4000 | 34117935,6 | |||||
| 4000-5000 | 23435823,53 | |||||
| 5000-6000 | 14753711,46 | |||||
| 6000-7000 | 8071599,391 | |||||
| 7000-8000 | 3389487,322 | |||||
| 8000-9000 | 707375,2531 | 141475050,6 | ||||
| 9000-10000 | 25263,18417 | 15157910,5 | ||||
| 10000-11000 | 1343151,115 | 685007068,8 | ||||
| 11000-12000 | 4661039,046 | |||||
| 12000-13000 | 9978926,977 | |||||
| 13000 -14000 | 17296814,91 | |||||
| 15000 и выше | 26614702,84 | |||||
Б) Среднее квадратическое отклонение:
Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности, и выражается в тех же единицах измерения.
В) Коэффициент вариации:
Значение коэффициента вариации, равное 40% (больше 33%), говорит о том, что рассматриваемая совокупность является количественно неоднородной
3. С вероятностью 0,954 определим:
А) возможные пределы средней заработной платы работников предприятий региона:
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Где N – Объем совокупности (100%); n – численность единиц, обладающих исследуемым признаком (2%). Средняя ошибка выборки показывает возможные отклонения параметра выборочной совокупности от параметра генеральной.
|
|
|
Найдем предельную ошибку выборки:
При вероятности 0,954 коэффициент доверия t=2,00
Предельная ошибка выборки показывает возможные максимальные отклонения параметра выборочной совокупности от параметра генеральной с определенной вероятностью. Предельная ошибка равна 99,3 с вероятностью 95,4%.
Найдем границы, в которых будет находиться средняя заработная плата работников:
С вероятностью 95,4% можно утверждать, что средняя в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 9241,75 руб. до 9440,37 руб.
