Линейная модель множественной регрессии

Вопросы для самопроверки:

1. Сформулируйте требования, предъявляемые к факторам для включения их в модели.

2. В чем экономический смысл коэффициента автокорреляции?

3. В чем сущность анализа остатков при наличии регрессионной модели?

4. Как можно проверить наличие гомо или гетероскедастичности остатков?

5. Как оценивается отсутствие автокорреляции остатков?

6. Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели потребления?

7. Какие коэффициенты используются для оценки сравнительной силы воздействия факторов на результат?

8. Каково назначение частной корреляции при построении модели множественной регрессии?

9. Что такое частный F-критерий и чем он отличается от последовательного F-критерия?

10. Как связаны между собой t-критерий Стьюдента и частные F-критерии?

Задачи для самостоятельной работы:

1. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса в зависимости от факторов:

Требуется определить дальнейшее поведение спроса, если тенденция роста насыщенности рынка, а также темпы роста удорожания цен сохранится. Оцените качество модели.

2. Имеются данные, характеризующие поведение спроса в зависимости от факторов:

Требуется определить в какой степени можно увеличить выпуск продукции, если тенденция поведения факторов сохранится на прежнем уровне. Оцените качество модели.

3. Имеются данные:

У_(спрос) {30,1; 32,3; 32,6; 33,1; 33,5}

Х_{1 (цена)} {16,1; 17,6; 17,9; 18,9; 19,7}

Х_{2 (н. р.)} {94,3; 95,8; 96,3; 96,9; 97,3}

Требуется исследовать спрос. Оцените качество модели.