Методические рекомендации к лабораторной работе № 1

Дисциплина

«Информационные технологии»

«Анализ и обработка данных с использованием статистических пакетов прикладных программ»

Цель работы:

1. Углубить и закрепить теоретические знания в области методов статистической обработки данных на компьютере;
2. Привить студентам навыки использования стандартных пакетов прикладных программ для идентификации статистических данных.

Привлекаемые средства:

1. Интегрированная вычислительная среда «Mathcad»
2. Электронные таблицы Excel.
3. Электронные ресурсы Интернет.

Порядок выполнения работы:

1. Уяснение задачи. Составление плана работы.

2. Изучение назначения и возможностей инструментальных программных средств.

3. Сбор статистической информации в Интернете.

4. Ввод информации и настройка программных средств.

5. Визуализация данных. Построение графиков и гистограмм.

6. Выявление тенденции развития процесса. Построение модели тренда.

7. Проверка адекватности модели.

8. Прогнозирование показателей процесса на основе полученной модели.

9. Оформление отчёта о лабораторной работе.

Интернет-ресурсы:

http://www.tspu.tula.ru/

http://ugned.ru/

http://examen.od.ua/

http://phys.adygnet.ru/

http://www.akdi.ru/

Н е о б х о д и м о:

1. Составить терминологический словарь по теме 3 «ИТ в реализации системы контроля, оценки и мониторинга учебных достижений».

2. По результатам наблюдений за экономическим объектом требуется построить и оценить качество модели парной регрессии: А) y=a+b·x .

Методика выполнения задания:

1. Выделение из таблиц 1, 2, и 3 конкретных массивов изменяемой x и зависимой y переменных в соответствии с порядковым номером варианта курсового задания, который соответствует порядковому номеру фамилии студента в классном журнале.

2. Расчёт оценок коэффициентов a и b уравнения регрессии вида А.

3. Расчёт ошибок аппроксимации S_А экспериментальных данных на основе регрессионных моделей вида А.

4. Расчёт коэффициентов эластичности для уравнений вида А.

5. Представление графиков ряда y = f(x) зависимой переменной y (x – независимая переменная - фактор) и зависимой переменной y*, полученнойиз регрессионных уравнений, в прямоугольной системе координат y0x.

В отчёте должны найти отражение вопросы:

1. Терминологический словарь по теме 3;

2. Исходные данные варианта контрольного задания;

3. Расчётные формулы с расшифровкой основных параметров;

4. Результаты вычисления коэффициентов регрессии для уравнений А;

5. Графики: результаты наблюдений y_i и x_i; ряды y* = f(x) зависимой переменной y (x – независимая переменная-фактор), полученные из линейного и параболического регрессионных уравнений - в одной прямоугольной системе координат y0x.

6. Выводы по результатам построения и анализа адекватности моделей вида А.

Таблица 1. Соответствие вариантов задания и вариантов (рядов) исходных данных

Номер варианта
Номер ряда x (табл.2)
Номер ряда y(табл.3)

Таблица 2. Результаты наблюдений независимой переменной x

Номер опыта	Номера вариантов (рядов) переменной x
							1,5
							3,0
							4,5
							6,0
							7,5
							9,0
							10,5
							12,0
							13,5
							15,0

Таблица 3. Результаты наблюдений зависимой переменной y

Номер опыта	Номера вариантов (рядов) переменной Y