Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии равна объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной

сумме

40. Выборочная ковариация расчитывается по формуле:

41. Выборочная дисперсия остатков в наблюдениях называется __________ дисперсией зависимой переменной

необъясненной

Первое условие Гаусса – Маркова заключается в том, что _________ для любого i

Если F-статистика Фишера превысит критическое значение Fкрит, то регрессия считается

значимой

Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает _________ свободы в выборке

одну степень

45. Третье условие Гаусса – Маркова состоит в том, что , если

i = j

Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется

дискретной

47. Проверка гипотезы происходит с помощью теста

Фишера