Общенаучные методы

Третью группу методов познания составляют общенаучные методы, которые используются в самых различных областях науки, т.е. имеют широкий междисциплинарный спектр применения. Классификация общенаучных методов тесно связана с понятием уровней научного познания.

Различают два уровня научного познания: эмпирический и теоретический.

Эмпирический уровень научного познания характеризуется непосредственным исследованием реально существующих, чувственно воспринимаемых объектов. На этом уровне осуществляется процесс накопления информации об исследуемых объектах и явлениях. Теоретический уровень научного исследования осуществляется на рациональной (логической) ступени познания. На данном уровне происходит раскрытие наиболее существенных сторон, закономерностей, присущих изучаемым объектам и явлениям. Результатами теоретического познания становятся гипотезы, теории, законы.

Эмпирический и теоретический уровни познания взаимосвязаны между собой. Их не следует отрывать друг от друга и противопоставлять.

К числу общенаучных методов эмпирического уровня познания относятся наблюдение, измерение, эксперимент.

Наблюдение есть чувственное отражение предметов и явлений окружающего мира.

Научное наблюдение характеризуется рядом особенностей:

- целенаправленностью (наблюдение должно вестись для решения поставленной задачи исследования);

- планомерностью (наблюдение должно проводиться по плану);

- активностью (исследователь должен активно искать, выделять нужные ему моменты в наблюдаемом явлении, привлекая для этого свои знания и опыт).

Научные наблюдения всегда сопровождаются описанием объекта познания, которому дается качественная характеристика (цвет, форма и т.п.).

По способу проведения наблюдения могут быть непосредственными и опосредованными. При непосредственных (визуальных) наблюдениях те или иные свойства объекта воспринимаются органами чувств человека. Чаще научное наблюдение бывает опосредованным, т.е. проводится с использованием технических средств. Появление и развитие таких средств во многом определило то громадное расширение возможностей метода наблюдений, которое произошло за последние столетия.

Измерение – это процесс, заключающийся в определении количественных значений тех или иных свойств, сторон изучаемого объекта, явления с помощью специальных технических устройств.

Огромное значение измерений для науки отмечали многие видные ученые. Например, Д.И. Менделеев подчеркивал, что «наука начинается с тех пор, как начинают измерять».

Эксперимент – самый сложный метод эмпирического познания, т.к. включает в себя и наблюдение, и измерение.

Он предполагает активное, целенаправленное, планомерное и строго контролируемое воздействие исследователя на изучаемый объект. Эксперимент проводит специалист, который может преобразовывать исследуемый объект, создавать искусственные условия его изучения, вмешиваться в естественное течение процессов, использовать новейшие технические средства для получения качественных и количественных характеристик, повторять эксперимент необходимое число раз. При проведении эксперимента необходимо соблюдение «чистоты» эксперимента, т.е. устранить всякого рода побочные факторы, затрудняющие процесс исследования. На объект должен оказывать влияние только изучаемый фактор, а все остальные должны быть устранены, если это невозможно, то используется «контроль».

Как отмечал академик И.П. Павлов «наблюдение собирает то, что ему предлагает природа, опыт же берет у природы то, что хочет».

К общенаучным методам теоретического уровня познания относятся абстрагирование, идеализация, формализация, индукция и дедукция.

Абстрагирование - это метод, при котором мысленно выделяется один-два признака изучаемого объекта, а все остальные устраняются, не учитываются. Результатом является абстракция (или используют термин абстрактное – в отличие от конкретного).

В научном познаний широко применяются абстракции отождествления и изолирующие. Абстракция отождествления представляет собой понятие, которое получается в результате отождествления некоторого множества предметов и объединения их в особую группу (например, группировка всего множества растений и животных, обитающих на нашей планете, в особые виды, роды, отряды и т.д). Изолирующая абстракция получается путем выделения некоторых свойств, отношений, неразрывно связанных с предметами материального мира, в самостоятельные сущности («устойчивость», «растворимость», «электропроводность» и т.п.).

Идеализация - мысленное внесение определенных изменений в изучаемый объект в соответствии с целями исследований, объект наделяется дополнительными признаками.

Примером может служить широко распространенная в механике материальная точка, которая подразумевает тело, лишенное всяких размеров.

Формализация – это метод, в основе которого лежит формальный подход в научном познании, который заключается в создании формальной знаковой системы в виде определенного искусственного языка.

Примером являются широко используемые в науке математические, физические формулы, химические символы. В результате создается возможность проведения исследования какого-либо объекта формальным путем (оперирование знаками) без непосредственного обращения к этому объекту. Кроме того, обеспечивается краткость и четкость записи научной информации.

Индукция есть движение нашего мышления от частного, единичного к общему.

Индукция широко применяется в научном познании. Обнаруживая сходные признаки, свойства у многих объектов определенного класса, исследователь делает вывод о присущности этих признаков, свойств всем объектам данного класса. Например, в процессе экспериментального изучения электрических явлений использовались проводники тока, выполненные из различных металлов. На основании многочисленных единичных опытов сформировался общий вывод об электропроводности всех металлов.

Дедукция есть движение нашего мышления от общего к частному, единичному. Например, из общего положения, что все металлы обладают электропроводностью, можно сделать дедуктивное умозаключение об электропроводности конкретной медной проволоки (зная, что медь – металл).

Индукция и дедукция – это два метода, которые в процессе научного познания всегда используются совместно, дополняя друг друга. Каждый из них применяется на соответствующем этапе познавательного процесса.

К общенаучным методам, применяемым на эмпирическом и теоретическом уровнях познания относятся анализ и синтез, аналогия, моделирование.

Под анализом понимают разделение объекта (мысленно или реально) на составные части с целью их отдельного изучения.

В качестве таких частей могут быть какие-то вещественные элементы объекта или же его свойства, признаки, отношения и т.п.

Анализ – необходимый этап познания объектов материального мира, но он является лишь первым этапом этого процесса. Для постижения объекта как единого целого метод анализа дополняется другим методом – синтезом. В процессе синтеза производится соединение воедино составных частей изучаемого объекта, расчлененных в результате анализа. На этой основе происходит дальнейшее изучение объекта, но уже как единого целого.

Анализ и синтез – это две стороны единого аналитико-синтетического метода познания.

Аналогия – это метод, в основе которого лежит сравнение. Изучаемый объект сравнивается с объектом, изученным раннее, в ходе чего между ними устанавливаются сходства (или различия).

Моделирование – это метод, суть которого сводится к трем моментам.

1. Создание копии (модели) с изучаемого объекта (оригинала).

2. Изучение модели.

3. Экстраполяция (перенос) полученных данных с модели на оригинал. Этот метод используется в тех случаях, когда изучение оригинала затруднено или невозможно.

Выделяют различные виды моделирования: м ысленное (различные мысленные представления в форме тех или иных воображаемых моделей), ф изическое (воспроизведение в модели процессов, свойственных оригиналу), с имволическое (знаковое) (условно-знаковое представление свойств объекта-оригинала), особой разновидностью которого является математическое моделирование. Символический язык математики позволяет выражать свойства, стороны, отношения объектов и явлений самой различной природы.

Метод моделирования непрерывно развивается: на смену одним типам моделей по мере прогресса науки приходят другие. Неизменным остается одно: важность, актуальность, а иногда и незаменимость моделирования как метода научного познания.