Плотность распределения вероятностей f(x) характеризует вероятность попадания случайной величины в некоторый интервал. Эта вероятность равна
площади, заключенной между осью абсцисс и функцией f(x) на интервале
(Рис.8). Функция f(x) = .
Рис. 8
Плотность распределения обладает следующими свойствами:
1. f (x) ≥ 0
2.
3. p(a
4. f(x) = в точках непрерывности функции f(x).
Понятие функции распределения, математического ожидания и дисперсии имеет такой же смысл, как в дискретном случае, а вычисляются соответственно по формулам (6) – (8).
(6)
M (x) = (7)
D ( x) = (8)
Пример 13. Случайная величина x распределена по закону, определяемому плотностью распределения вероятностей вида
f (x) =
Найти параметр a, F(x), M (x), D ( x).
Параметр a найдем из свойства , интеграл разобьем на сумму трех интегралов
Нарисуем график плотности распределения f (x) (Рис.9)
Рис. 9
Вычислим функцию распределения, для этого рассмотрим интервалы .
1. х Î (- ∞, 0) ,
2. х Î [0, 2] ,
3. х (2, ) .
График функции приведен на Рис. 10.
Вычислим математическое ожидание и дисперсию:
Рис.10