Вопросы к контрольной работе №3 на тему

«Схема независимых испытаний Бернулли»

1. Схема Бернулли: основные составляющие условия.

2. Формула Бернулли.

3. Формула Пуассона. Условия применения.

4. Формула Муавра-Лапласа. Условия применения.

5. Интегральная теорема Лапласа. Условия применения.

6. Вероятность отклонения относительной частоты случайного события от его теоретической вероятности не более, чем на .

7. Физический смысл формулы .

8. Локальная функция Лапласа. Ее свойства. Ее график.

9. Интегральная не усеченная функция Лапласа. Ее свойства. Ее график.

10. Интегральная усеченная функция Лапласа. Ее свойства. Ее график.

Вопросы к самостоятельной работе № 1 по теме «Случайная величина»

1. Условие нормировки для непрерывной случайной величины.

2. Свойства плотности распределения вероятностей.

3. Связь между функцией распределения и плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

4. Как ведут себя функция распределения и плотность распределения вероятностей в .

5. Записать плотность распределения вероятностей для равномерно распределенной в отрезке [3;8] случайной величины.

6. Записать функцию распределения для равномерно распределенной в отрезке [5;10] случайной величины.

7. Построить график плотности распределения вероятностей для равномерно распределенной в отрезке [0;4] случайной величины.

8. Построить график функции распределения для равномерно распределенной в отрезке [1;6] случайной величины.

9. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины, закон распределения которой задан плотность распределения вероятностей вида:

.

10. Найти математическое ожидание и дисперсию для равномерно распределенной в отрезке [3;8] случайной величины.

11. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины, закон распределения которой задан плотность распределения вероятностей вида:

.

12. Записать плотность распределения вероятностей для случайной величины, распределенной по показательному (экспоненциальному) закону с параметром .

13. Записать функцию распределения для случайной величины, распределенной по показательному (экспоненциальному) закону с параметром .

14. Построить график плотности распределения вероятностей для случайной величины, распределенной по показательному (экспоненциальному) закону с параметром .

15. Построить график функции распределения для случайной величины, распределенной по показательному (экспоненциальному) закону с параметром .

16. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины, закон распределения которой задан плотность распределения вероятностей вида:

.

17. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины, распределенной по показательному (экспоненциальному) закону с параметром .

18. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины, закон распределения которой задан плотность распределения вероятностей вида:

.

19. Записать закон распределения для биномиальной случайной величины, распределенной с параметрами n=10, р=0,3.

20. Найти математическое ожидание и дисперсию биномиальной случайной величины, распределенной с параметрами n=5, р=0,5.

21. Дискретная случайная величина имеет закон распределения вида:

,

где значения случайной величины хi = 0, 1, …, n, а n и р – параметры распределения. Записать формулу для нахождения ее математического ожидания и дисперсии.

22. Дискретная случайная величина имеет закон распределения вида:

,

где значения случайной величины хi = 0, 1, …, 5. Найти ее математическое ожидание и дисперсию.

23. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, распределенной по закону Пуассона с параметром .

24. Дискретная случайная величина имеет закон распределения вида:

,

где значения случайной величины хi = 0, 1, …, n …, а – параметр распределения. Записать формулу для нахождения ее математического ожидания и дисперсии.

25. Дискретная случайная величина имеет закон распределения вида:

,

где значения случайной величины хi = 0, 1, …, n, …. Найти ее математическое ожидание и дисперсию.

26. Случайная величина задана плотностью распределения вида:

.

Найти математическое ожидание и дисперсию.

27. Случайная величина задана плотностью распределения вида:

.

Найти математическое ожидание и дисперсию.

28. Случайная величина задана плотностью распределения вида:

.

В интервал с какими границами попадает эта величина с вероятностью 99,7%.

30. Дана случайная величина вида N [3; 2]. Найти математическое ожидание и дисперсию.

31.Дана случайная величина вида N [1; 5]. В интервал с какими границами попадает эта величина с вероятностью 99,7%.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: