Часть 2 Технология

Часть 1 Методология

Что такое системный анализ. «Твердые» и «мягкие» проблемы. Воздействие на субъекта и на реальность.

Проблемная ситуация, Проблема, Заинтересованные стороны,Улучшающее вмешательство

Типы вмешательств (Невмешательство, Смягчение, Решение, Растворение)

Понятие оптимальности: альтернативы, критерий, ограничения, оптимальный выбор

Раздел 1 Понятие системы

Статические свойства систем: (Целостность, Открытость, Различимость частей, Структурированность) Модели черного ящика, состава и структуры, трудности их построения

Динамические свойства систем: (Функциональность, Стимулируемость, Изменчивость со временем, Существование в изменяющейся среде). Классификация входов и выходов, Функция, Стимул. Классификация монотонных изменений (функционирование, рост, спад, развитие, деградация). Типы реакции систем на изменения окружающей среды.

Синтетические свойства систем (Эмерджентность, Неразделимость на части, Ингерентность, Целесообразность). Эмерджентные свойства, понятия объективной и субъективной целей. Свойства систем как свернутые отношения.

Аналитический, синтетический и системный подходы к познанию

Раздел 2 Модели и моделирование

Неизбежность моделирования. Мир моделей субъекта.

Абстрактные и реальные модели. Иерархия языковых моделей. Модель классификации и сложности ее построения. Естественная и искусственная классификация, классификация случайных и расплывчатых объектов.

Реальные модели. Методы достижения подобия (прямое, косвенное, условное).

Метасистема моделирования. Конечность, упрощенность, приближенность модели. Целевой характер модели. Соотношение истинного и ложного в моделях, уровни истинности. Познавательные и прагматические, статические и динамические модели. Ингерентность моделей. Понятие адекватности.

Изменение моделей со временем. Трудности моделирования.

Раздел 3 Управление

Объекты и субъекты управления. Компоненты управления (Объект, Цель, Управляющее воздействие, Модель системы, Блок управления). Эффективное и Оптимальное управление (Efficiency). Сложные и большие системы

Типы управления (Программное, Метод проб и ошибок, Управление по параметрам, Управление по структуре, Управление по целям, Управление большими системами). Алгоритм метода проб и ошибок, функции регулятора. Сложность задач управления.

Часть 2 Технология

Участники анализа (Системный аналитик, заказчик, стейкхолдеры, проблемосодержащая система) Необходимые условия анализа.

Этапы анализа, их последовательность.

Описание этапов (цели, трудности и ловушки, приемы их обхода)