Трудности построения модели черного ящика

Кажущаяся простота модели черного ящика обманчива. Конечность списка входов и выходов и принципиальная неограниченность связей системы с остальным миром является первым источником трудностей: какие связи включать в модель, а какие - нет? Каждая модель создается для определенной цели, поэтому в модель имеет смысл включать только те связи, которые существенны для достижения этой цели (заметьте, что оценочное слово "существенный" сопровождено указанием, в каком смысле). На этом наши трудности не кончаются.

Оценочное отношение к объекту предполагает, что оценка дается субъектом, а субъективные действия неизбежно связаны с возможными (хотя и не обязательными) ошибками. В нашем случае возможны ошибки двух типов. Ошибкой первого рода называется включение в модель связи, в действительности несущественной. Ошибка второго рода состоит в том,что на самом деле существенная связь оценивается субъектом как несущественная и не включается в модель. С любыми ошибками связаны потери; легко видеть, что потери от ошибок первого рода связаны с избыточной работой при моделировании системы, в то время как потери от ошибок второго рода будут вызваны неправильными действиями с реальной системой.

Третий источник трудности может состоять в том, что не всегда очевидно, следует ли данную связь отнести ко входам или выходам.

Наконец, четвертая трудность состоит в том, что мы можем вообще не знать и не подозревать о наличии некоторой существенной связи.

Для преодоления всех трудностей разработаны специальные приемы, позволяющие снизить возможные потери.

3. Различимость частей Всякая система внутри неоднородна, немоно­литна. Различия между разными участками системы позволяют выделять, отличать части системы, части частей, и т.д. вплоть до некоторых неделимых частей, называемых элементами (Рис.6). Получаемый таким образом иерархический список частей системы называется моделью ее состава.