Наиболее совершенной характеристикой вариации является среднее квадратическое откложение, которое называют стандартом (или стандартным отклонение). Среднее квадратическое отклонение (
) равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической. (кв. корень из дисперсии) Чем меньше среднее квадратичсекое отклонение, тем однороднее совокупность и тем, соответственно, типичнее средняя величина.
Среднее квадратическое отклонение простое:


Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

Между средним квадратическим и средним линейным отклонениями в условиях нормального распределения имеет место следующее соотношение:
~ 1,25.
Среднее квадратическое отклонение, являясь основной абсолютной мерой вариации, используется при определении значений ординат кривой нормального распределения, в расчетах, связанных с организацией выборочного наблюдения и установлением точности выборочных характеристик, а также при оценке границ вариации признака в однородной совокупности.






