Задачи изучения дисциплины

Программа разработана с учетом требований, установленных в государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области статистики.

В ходе изучения дисциплины ставятся задачи научить студентов:

· методологии анализа временных рядов и прогнозирования;

· изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по анализу временных рядов и прогнозированию и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;

· использовать в своей деятельности современные статистико-математические методы и модели.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

Знать:

· существующие статистико-математические методы и модели, применяемые при анализе, расчете и прогнозировании показателей, представленных временными рядами;

· основные принципы статистического моделирования;

· границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;

· методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономико-статистических моделей.

Уметь:

· осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе построение моделей прогноза, оценку их качества, точности и надежности;

· анализировать и прогнозировать, с использованием экономико-статистических моделей, конкретные социально-экономические явления и процессы.

Иметь представление:

· о направлениях развития статистико-математических методов и моделей;

· возможных областях применения статистико-математи-ческих методов и моделей при исследовании деловой активности и эффективности функционирования субъектов рыночной экономики.

Содержание дисциплины

Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также выполнение студентами индивидуальных работ, что обеспечивает закрепление теоретических знаний, способствует получению практических навыков анализа, моделирования и прогнозирования сложных социально-экономических явлений и процессов.