Общая трудоемкость дисциплины составляет ___4__ зачетных единиц __70_____ часов.
| №
п/п
| Раздел
дисциплины
| Семестр
| Неделя семестра
| Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)
| Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации
(по семестрам)
|
|
| Теория вероятностей
|
|
| Семестровое задание 24
| Лабораторная работа 4
| Консультации 18
| Контрольные работы с выставлением оценок, 7-я, 14-я недели
|
| | | | | | | | |
В ходе проведения лекций и практических занятий предусмотрено выполнение студентами двух самостоятельных работ по каждому из разделов, а также экзамен по теории вероятностей. В итоговой оценке по экзамену учитывается результат выполнения самостоятельных семестровых, лабораторных и контрольных работ. Все они вместе с активностью на практических занятиях и посещаемостью оцениваются по 10-ти бальной шкале. Суммарный рейтинг определяет поправку к оценке на экзамене и итоговую оценку за семестр, выставляемую в ведомость.
| Программа курса «Теория вероятностей»
|
| Лекции
| Раздел, тема, содержание занятий
| Количество часов
| Литература
|
| лекций
| упражнений
| Самост. занятий
| (пункты учебников)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Тема 1. — Введение в курс: теории вероятностей и математической статистики, связь с математической лингвистикой, роль в лингвистических исследованиях.
|
| —
| —
| Пиотровский, Введение
|
| 2-3
| Тема 2. — Правила действий со случайными событиями и вероятностями.
|
|
|
| Савельев, ЭТВ 1-2
|
| 4-5
| Тема 3. — Случайные величины, их распределения и основные числовые характеристики
|
|
|
| Савельев, ЭТВ 1
|
| 6-7
| Тема 4. — Важнейшие распределения. Наиболее распространенные в математической лингвистике распределения
|
|
|
| Пиотровский, гл. 6
|
| 8-9
| Тема 5. — Неравенство Чебышева, законы больших чисел, центральная предельная теорема.
|
|
|
| Савельев, ЭТВ 1
Пиотровский, гл. 6
|
|
| Тема 6. — Информация и энтропия. Информационные измерения в текстах. Вычисление энтропии текста.
|
|
|
| Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 2, 5 Шеннон, с. 669-686
|
| 11-12
| Тема 7. — Стохастическая зависимость, коэффициенты корреляции, регрессии и информации. Вероятностное моделирование текста и составляющих его единиц.
|
|
|
| Савельев, ЭТВ 1
Пиотровский, гл. 6 Шеннон, с. 243-332
|
| 13-14
| Тема 8. — Цепи Маркова и их реализации.
|
|
|
| Савельев, ЭТВ 1 Кемени, гл. 2
|
| 15-16
| Тема 9. — Марковские модели в лингвистике.
|
|
|
| Шеннон, с. 243-332
| |
| 17-18
| Тема 10. — Элементы теории случайных процессов.
|
|
|
| Феллер, том 1
|
2015-06-04
290
