2015-06-05
267
Искусственная нейронная сеть, как аналог биологической структуры. Модель нейрона МакКалока-Питтса. Структурные элементы нейронной сети. Модель персептрона Розенблатта. Модель многослойного персептрона. Модель нейронной сети на основе радиально-базисных функций. Модель самоорганизующихся карт Кохонена.
Обучение нейронной сети. Обучение с учителем и самообучение. Процедура обратного распространения ошибки. Методы обучения первого порядка: градиентный спуск и его модификации. Методы обучения второго порядка. Самообучающиеся сети.
Практическое применение нейронных сетей для решения задач аппроксимации и классификации.
Литература:
1. Основная литература: [3], [4]
2. Дополнительная литература: [3], [4], [5]
Тема 1.4. Нечёткие множества и отношения для представления знаний в интеллектуальных системах
Понятие чётких и нечётких объектов: множеств, чисел и отношений. Нечёткие множества. Функции принадлежности. Операции над нечёткими множествами. Операции фуззификации и деффузификации. Нечёткие числа, операции над нечёткими числами. Нечёткие отношения.
|
|
|
Нечёткий вывод. Системы нечёткого вывода, на основе алгоритма Мамдами. Системы нечёткого вывода на основе алгоритма Сугено.
Практический синтез простых систем нечёткого вывода на основе алгоритмов Мамдами и Сугено.
Литература:
1. Основная литература: [3], [4], [5]
2. Дополнительная литература: [5], [6], [7]
Тема 2.1. Назначение экспертных систем, классы решаемых задач
Эволюция информационных систем. Проблемы управления знаниями предприятия. Применение искусственного интеллекта в разработке новых информационных технологий. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС), основные свойства. Признаки интеллектуальности ИС. Классификация ИИС. Предмет и содержание курса. Связь курса с другими дисциплинами.
Литература:
1. Основная литература: [1], стр. 7–17.
2. Дополнительная литература: [9], [10].
Тема 2.2. Архитектура экспертных систем
Составные части экспертной системы: база знаний, механизмы вывода, приобретения, объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Инструментальные средства экспертных систем: оболочки, генераторы, языки представления знаний.
Литература:
1. Основная литература: [1], стр. 21–28, 67–74.
2. Дополнительная литература: [8], [10].
