Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины. 1. Ю.Ф. Тельнов, Интеллектуальные информационные системы в экономике

9.1 Основная литература

1. Ю.Ф. Тельнов, Интеллектуальные информационные системы в экономике. (Учебное пособие) /М.: СИНТЕГ, 2002. – 118 стр.

2. Б.Р. Хант, Matlab R2007 с нуля!, пер. с англ., М.: Лучшие книги, 2008 – 352 с. (книга+ видеокурс)

3. Л.С. Болотова, Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях, М.: «Финансы и статистика», 2012 – 664 с.

4. Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский, Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, пер. с польского, М.: Горячая Линия – Телеком, 2007 – 452 с.

5. Л. Рутковский, Методы и технологии искусственного интеллекта, пер. с польского, М.: Горячая Линия – Телеком, 2010 – 520 с.

6. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы.- М.: Финансы и статистика, 1996.- 320с.

7. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знания интеллектуальных систем: учебник. – СПб.: ПИТЕР, 2001. – 382 с.

9.2 Дополнительная литература

1. S. Attaway, Matlab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, – 2nd ed / Elsevier, 2012

2. В.Н. Ручкин, В.А. Фулин, Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы/ СПб.: БХВ-Петербург, 2009 – 240 с.: ил.

3. Р. Тадеусевич и др., Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ, пер. с польского, М.: Горячая Линия – Телеком, 2011 – 408 с.

4. С. Хайкин, Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2006, 1104 стр.

5. I. H. Witten, F. Eibe, M. A. Hall Data mining: practical machine learning tools and techniques. – 3rd ed. / Elsevier, 2011

6. В.А. Чулюков и др, Системы искусственного интеллекта: Практический курс: учебное пособие, под ред. И.Ф. астаховой, – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012 – 292 с.

7. С.И. Николенко, А.Л. Тулупьев, Самообучающиеся системы, М.: МЦНМО, 2009 – 288 с.

8. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональной ЭВМ / Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1990.- 320с.

9. Форсайт Р. Экспертные системы: принципы и примеры / Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1987.

10. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ.; Под. ред. Стефанюка В.Л. - М.: Мир, 1989.- 388 с.

Программные средства

Для подготовки практических задач, докладов и выступлений студентами используется современная учебно-лабораторная база, в том числе:

- стандартные пакеты прикладных программ офисного назначения, в том числе:

· информационные системы подготовки текстов (Microsoft Word);

· системы электронных таблиц (Microsoft Excel);

· системы подготовки презентаций (Microsoft PowerPoint);

· системы баз данных (Microsoft Access);

- профессиональные информационные системы:

· Matlab;

· IBM SPSS;