Среднее квадратическое отклонение

Так как дисперсия считается в квадратах, то ее величина имеет мало смысла (лишь при сравнении, чем больше дисперсия, тем сильнее разброс). Поэтому берется корень из дисперсии, который называется средним квадратическим отклонением.

К примеру, если мат.ожидание равно 10, дисперсия 25, то среднее кв.отклонение равно 5, то есть в среднем величины разбросаны в диапазоне от 5 (10-5) до 15 (10+5)