Статистическое наблюдение

Введение

Статистическое изучение - сложный многоступенчатый процесс. В этом процессе выделяются следующие обязательные этапы работы и соответствующие им методы:

1. статистическое наблюдение (метод массового наблюдения);
2. сводка и группировка собранного материала (метод сводки и группировки);
3. обработка и анализ сводных статистических данных (метод обобщающих показателей).

Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение - это регистрация и сбор по заранее разработанной программе отдельных фактов изучаемого явления (совокупности) и их свойств. Статистика изучает массовые процессы, где проявляется закон больших чисел. Его смысл состоит в том, что закономерности могут быть обнаружены только при массовом наблюдении. Установление таких закономерностей составляет важнейшую задачу науки.

Закономерности, которые обнаруживаются лишь при суммировании большого числа единичных фактов, называются статистическими в противоположность закономерностям динамическим, проявляющимся в каждом отдельном случае. Например, закон всемирного тяготения можно проследить и на одном опыте по подкидыванию предмета в воздух. А, скажем, законы народонаселения проявляются только в форме статистической закономерности (например, средняя продолжительность жизни мужчины на 5-8 лет меньше чем у женщин).

Статистический метод дает возможность обнаружить закономерность, необходимость там, где видна лишь поверхность явлений, кажущийся хаос случайностей.

В основе статистических методов лежит закон больших чисел.

Подзаконом больших чисел понимается общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, почти не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу порядок, закономерность их движения, которые остаются незаметными при малом числе наблюдений.

Результатом действия закона больших чисел и является статистическая закономерность. Математической основой закона больших чисел служит теория вероятностей. Это раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при исследовании большого числа случайных явлений. Эти закономерности выражаются рядом математических теорем, которые показывают, при каких условиях и в какой мере можно оценить возможность наступления какого-то события. Математика дает модель для описания случайных явлений в объективной действительности.

Опыт показывает, что среди случайных явлений существуют определенные закономерности, которые проявляются когда наблюдается большое число случайных явлений одновременно. Задача теории вероятности состоит в математическом исследовании закономерностей массовых случайных явлений.

Пусть проводятся n экспериментов при одинаковых обстоятельствах. Пусть результатом каждого эксперимента будет наступление или ненаступление события А. Например, пусть событие А означает, что монета выпадает на решку и монета подбрасывается n раз.

Предположим, что из n экспериментов событие наступило k раз. Тогда число k называется частотой события А, а частное k/n - относительной частотой в данной последовательности экспериментов.

Опыт показывает, что при увеличении количества экспериментов относительная частота некоторого события все более и более приближается к некоторому числу, которое называется вероятностью события А: P(A)=k/n.

Эксперименты могут быть и такого рода: задаются вопросы некоторым случайно выбранным людям, чтобы узнать их мнение о некоторых вопросах (об отношении к полиции, например). На основе собранных таким образом ответов делаются выводы относительно мнения всего населения.

В большинстве случаев на практике результат эксперимента (случайная переменная) может быть охарактеризован единственным числом, представляющим собой численное значение, зависящее от случайности (например, количество зарегистрированных преступлений на данный момент времени представляет собой случайную переменную).

Свойства некоторой случайной переменной характеризуются ее функцией распределения. Функцией распределения задается вероятность того, что данная случайная переменная должна быть меньше некоторого числа х: F(x)= P(x<x).

Последовательность значений функции распределения называется распределением вероятностей величины x. Естественно, что их сумма равна 1.

Математическим ожиданием случайной переменной x является выражение М(x)=Spx, которое определяет каково будет среднее значение полученных чисел, если много раз повторять данный эксперимент.

Результаты самого эксперимента колеблются вокруг данного среднего значения. Мерой этих колебаний является дисперсия.

Важно заметить, что при малом числе наблюдений частота наступления события (практическая частота) может существенно отличаться от вероятности (как теоретически возможной) этого события. Это связано с действием закона больших чисел. Поэтому правильные выводы могут быть получены только при изучении большого числа явлений.

Необходимо подчеркнуть, что вероятность события мы получаем в результате проведения эксперимента (подбрасываем монету), либо изучения практики совершения каких-либо событий (преступление – это тоже событие). Поэтому частоту такого события как «преступление» также можно интерпретировать как его вероятность. Поясним на примере. Так, если результаты изучения практики свидетельствуют о том, что до 80% квартирных краж совершают ранее судимые лица, то это означает, что вероятность (Р) совершения вновь зарегистрированной квартирной кражи ранее судимым лицом составляет Р=0,8.

Изучая практический материал (статистику) подготовки, совершения, раскрытия и расследования преступлений мы выявляем те или иные закономерности, на основе которых можно сформулировать определенные рекомендации для практических работников. Наиболее концентрировано эта формула нашла свое отражение в определении предмета криминалистики известного ученого-криминалиста Р.С.Белкина: «Криминалистика это наука о закономерностях механизма преступления, возникновения информации о преступлении и его участниках, собирания, исследования, оценки и использования доказательств и основанных на познании этих закономерностей специальных средствах и методах судебного исследования и предотвращения преступлений»[1]. Закономерности, о которых говорится в определении криминалистики, являются результатом действия закона больших чисел.

Статистическому наблюдению подлежит масса отдельных элементов интересующего нас явления. В статистике это называется статистической совокупностью, или объектом наблюдения, а отдельные элементы ее единицами совокупности.

Единица совокупности служит основой счета и обладает признаками (характерными чертами - статистическими), подлежащими регистрации при наблюдении (например, в уголовной статистике преступность - статистическая совокупность, преступление и иные объекты учета - единицы совокупности). Единицы совокупности наряду с общими для них признаками, обуславливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики и составляет основу существования мира, источник его красоты и диалектики. Вариация признака отражается статистическим распределением.

Единица наблюдения (отчетная единица) - это непосредственный источник, от которой получают данные о единице совокупности ("счетчик").

Количественную характеристику признаков различных явлений статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. В более узком смысле слова «показатель» означает конкретное значение размеров явления. Хотя конкретное количественное выражение показателя именуется величиной.

Иногда в литературе признаки делят на качественные (не имеющих числового выражения – вид преступления, способ) и количественные (возраст, размер ущерба).

Функции статистических показателей: познавательная, управленческая, пропагандисткая, стимулирующая.

Различают несколько видов статистического наблюдения:

1) Если регистрацией охвачены все единицы совокупности, то такое наблюдение будет сплошным.

2) В отдельных случаях представление о всей совокупности можно получить, исследуя лишь ее часть выборочное наблюдение.

По учету фактов во времени статистическое наблюдение может быть:

1) текущим (непрерывным) во времени, когда факты регистрируются постоянно, по мере их возникновения (например, регистрация заявлений, сообщений и иной информации о преступлениях в дежурных частях и службах правоохранительных органов) и

2) прерывным, при котором регистрация фактов не связана со временем их возникновения, а отражает их состояние на определенную дату, на определенный момент (перепись населения).

Программой статистического наблюдения называется перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице совокупности. Вопросы программы размещаются на специальном бланке - статистическом формуляре. Различают две системы формуляров:

1) карточная система - каждая единица наблюдения и все ее признаки регистрируются на отдельной карточке.

2) списочная система - в одном формуляре (журнале) регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

Сбор сведений осуществляется в двух основных формах:

1) в форме отчетности;

2) в форме специальных исследований.

Отчетность - совокупность отчетных документов, содержащих ответы на вопросы программы статистического наблюдения за определенный (отчетный) период.

Отчетность составляется на основании данных первичного учета.

Первичный учет - это ведение систематических записей в специальных документах о различных фактах.

В правовой статистике основными видами первичного учета являются карточки (например, карточка на выявленное преступление) и журналы (учета уголовных дел).

Документы первичного учета являются исходным материалом для составления статистической отчетности. Строгий контроль за полнотой и достоверностью учетных документов обеспечивает достоверность статистических данных. Поэтому первая задача - проверить правильность заполнения статистических карточек: все ли карточки собраны (путем сверки с другими учетами), все ли реквизиты и правильно ли заполнены (синтаксический и логический контроль).