Причинно-следственная диаграмма SWIPE

Причинно-следственная диаграмма SWIPE позволяет выявлять неявные факторы, которые могут быть значимыми и будут влиять на результат.

Для нашего случая причинно-следственная диаграмма SWIPE будет иметь вид, представленный на рисунке 3.

Рисунок 3 – Оценка неопределённости результата с помощью причинно-следственной диаграммы SWIPE

S – эталон.

Весы калиброваны, работают абсолютным методом

W – деталь.

Толщина, длина и ширина прямо пропорциональны массе, но из выражения влажности следует, что наличие данных систематических составляющих вычитается друг из друга (в числителе выражения). Однако знаменатель – измеренная величина с систематической составляющей неопределённости, связанной с отклонением габаритных размеров. Этот факт в данной методе измерения не учитывается (обоснование, почему так происходит, представлено несколько ниже – в дисперсионном анализе)

I – измерительный прибор.

Имеет место влияние измерительного прибора (весы лабораторные электронные ВЛЭ 134-М), которое определяется через основную погрешность СИ ±0,02 г

P – персонал, процедура.

Погрешность, связанная с отсчётом, отсутствует, т.к. происходит цифровой отсчёт результатов – весы электронные. Погрешность, связанная с манипулированием, отсутствует, т.к. процедура контроля не включает субъективные воздействия. Оценка неопределённость результата, связанная с вариацией свойств (влажности) образцов партии, может быть реализована двумя разными подходами:

– модельным;

– эмпирическим.

Данные подходы рассмотрены ниже.

Е – окружающая среда.

Из описания процедуры контроля следует, что влажность и температура окружающей среды в лаборатории не являются влияющими факторами.