2015-06-30
205
1. Титульный лист;
2. Цель работы;
3. Задание;
4. Основные теоретические сведения;
5. Методика выполнения работы;
6. Результаты работы;
7. Текст программы в среде MathCard;
8. Выводы с анализом основных результатов.
Лабораторная работа №5.
Методы выделения признаков и символическое описание изображений
Цель работы
Цель работы: закрепить знания о методах сегментации изображений и выделения вторичных признаков для последующего распознавания изображений объектов, приобрести навыки технической реализации алгоритмов сегментации статистически однородных по яркости (цвету) и выделения признаков формы изображений.
Теоретические сведения
Первичные и вторичные признаки распознавания
Практически любой метод распознавания зрительных образов основан на сопоставлении некоторого описания наблюдаемого изображения с наборами описаний эталонных изображений. Естественно, что чем больше размерность описаний и чем сильней изменчивость этого описания под действием мешающих факторов (например, шума, изменения точки наблюдения), тем выше трудоемкость распознавания. Способ описания изображения первичными признаками (т.е. двумерным полем отсчетов яркости) имеет максимальную размерность и неинвариантен к повороту и масштабу изображения, поэтому и алгоритмы понимания изображений, сопоставляющие эти описания, наименее эффективны в вычислительном плане [20]. Более перспективным считается подход к пониманию изображений путем анализа их вторичного описания. Он базируется на предположении о высокой информационной избыточности представления изображений первичными признаками.
|
|
|
