Приемы анализа

Построение последовательности событий. Все поступаю­щие данные выстраиваются по времени описываемых собы­тий. После чего определяется, что за чем следует, какой факт какое событие предопределяет, что чему сопутствует и т. п. Это один из наиболее простых и достаточно эффективных спосо­бов. При построении цепочки событий, особенно если анало­гично рассматриваются и параллельные происшествия, мно­гое становится понятно.

Выявление связей. Определение всего, что так или иначе связано с изучаемым объектом или событием. Такие связи мо­гут быть явными и неявными. К явным относятся прямо уста­новленные, такие, как учредитель — учрежденный, прода­вец — покупатель, родственники и т. п. К неявным относятся те связи, которые нельзя доказать фактами, но которые могут существовать. Например, один юридический адрес у несколь­ких организаций может указывать на то, что они созданы од­ной юридической конторой, а на основе этого можно предпо­ложить и более значимую связь, которая безусловно требует дополнительной проверки. Неявные связи не могут рассмат­риваться как факты, но они указывают на то, в каком направ­лении нужно вести поиск. А это уже задание оперативникам.

Выявление силы связей. Все контакты (связи) между объек­тами сортируются в зависимости от того, между кем они воз-

ствах при наличии какого-то фактора событие наступает, а при его отсутствии исследуемое явление не происходит, то этот фактор и есть причина изучаемого явления.

Гипотетический метод. Началом объяснения причины со­бытия чаще всего становится гипотеза. Под гипотезой понима­ется неким образом обоснованное, но нуждающееся в более глубоком доказывании предположение о причине исследуемо­го аналитиком факта. Гипотеза представляет собой умозаклю­чение, в котором есть неизвестные элементы. Создавая гипо­тезу, пользуются аналогией, индуктивным, дедуктивным мето­дами. Часто при выяснении причины исследуемых событий аналитик прибегает к аналогии.

На основе описанных методов построен базовый инстру­ментарий аналитика — набор основных (часто используемых) приемов анализа неструктурированной информации. Некото­рые из этих приемов приведены ниже.