1) Дано статистическое распределение выборки: в первой строке указаны выборочные варианты х i, а во второй строке – соответственные частоты n i количественного признака Х). Требуется найти:
1. Методом произведений: а) выборочную среднюю; б) выборочное среднее квадратическое отклонение;
2. Доверительные интервалы для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью g=0,95.
3. Пользуясь критерием Пирсона, при уровне значимости a=0,05, установить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности с данными выборки объема n=100:
1.1)
| хi | |||||||
| ni |
1.2)
| хi | 10,6 | 15,6 | 20,6 | 25,6 | 30,6 | 35,6 | 40,6 |
| ni |
1.3)
| хi | |||||||
| ni |
1.4)
| хi | 12,4 | 16,4 | 20,4 | 24,4 | 28,4 | 32,4 | 36,4 |
| ni |
1.5)
| хi | |||||||
| ni |
1.6)
| хi | |||||||
| ni |
1.7)
| хi | 10,2 | 10,9 | 11,6 | 12,3 | 13,7 | 14,4 | |
| ni |
1.8)
| хi | 11,5 | 12,5 | 13,5 | 14,5 | |||
| ni |
1.9)
| хi | |||||||
| ni |
1.10)
| хi | |||||||
| ni |
1.11)
| хi | 12,5 | 13,5 | 14,5 | 15,5 | |||
| ni |
1.12)
| хi | |||||||
| ni |
2. Найти по данной корреляционной таблице:
а) выборочное уравнение прямой
регрессии Y на Х;
б) выборочное корреляционное отношение
YX
2.1)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.2)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.3)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.4)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.5)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.6)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.7)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.8)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.9)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |
2.10)
| Y | X | ny | |||||
| -3 | -2 | -1 | |||||
| -2 | - | - | - | - | |||
| -1 | - | - | - | - | |||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| - | - | - | |||||
| nx | n=100 |






