Способы отбора

На практике применяются различные способы отбора объектов. Приведем основные:

- простой случайный отбор – объекты извлекают по одному из всей генеральной совокупности случайным образом;

- стратифицированный случайный отбор (отбор по свойствам генеральной совокупности) – предполагает предварительное определение качеств, которые могут влиять на изменчивость изучаемого свойства (пол, уровень доходов, образования и т.д.). Затем определяется процентное соотношение численности различающихся по этим качествам групп (страт) в генеральной совокупности и обеспечивается идентичное процентное соотношение соответствующих групп в выборке.

Объем выборки, обычно обозначаемый буквой n, может быть любым, но не меньшим чем два респондента. В статистике различают малую (n < 30), среднюю 30 < п < 100 и большую выборку (n > 100).

К сожалению, строгих рекомендаций по предварительному определению требуемого объема выборки не существует.

Психолог может изучать единичные случаи, если те представляют интерес для науки. Так строится работа с одаренными детьми, каждый из которых имеет неповторимые особенности. Предметом отдельного исследования могут быть случаи нарушения развития.

Ответ на вопрос о необходимой и достаточной ее численности исследователь обычно получает слишком поздно — только после анализа данных уже обследованной выборки. Тем не менее, можно сформулировать наиболее общие рекомендации:

Если изучается взаимосвязь между какими-либо свойствами, то объем выборки должен быть не меньше 30-35 человек.

Если необходимо сравнивать 2 выборки, их общая численность должна быть не менее 50 человек; численность сравниваемых выборок должна быть приблизительно одинаковой.

Наибольший объем выборки необходим при разработке диагностической методики — от 200 до 1000-2500 человек.

Чем больше изменчивость изучаемого свойства, тем больше должен быть объем выборки. Поэтому изменчивость можно уменьшить, увеличивая однородность выборки, например, по полу, возрасту и т. д. При этом, естественно, уменьшаются возможности генерализации выводов.