Исследуемого признака

Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывает влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых другой выборки.

Независимыми выборками являются две или более выборок, состоящих из разных испытуемых: испытуемый, который входит в одну выборку, уже не может входить в другую.

Пример независимых выборок: группа мальчиков и группа девочек.

Критерии, представленные в данном разделе, используются для оценки различий между двумя (Q, U-критерии), тремя и более независимыми выборками (H, S-критерии), по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.

Q - критерий Розенбаума

Критерий применим для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.

Составляются ненаправленные гипотезы.

Расчетная формула критерия:

Qэмп = S1 + S2

где S1 – количество значений в выборке, которые по величине превышают максимальное значение другой выборки.

S2 – количество значений в выборке, которые по величине меньше минимального значения другой выборки.

Последовательность вычисления.

Для каждой выборки построить вариационный ряд (два вариационных ряда). Сравниваемые ряды данных расположить рядом друг с другом.

х х х х х х х х х х х х х S1
S2 z z z z z z z z z z z z z z z z

Подсчитать количество значений признака, находящихся в зонах неперекрещивающихся значений двух упорядоченных выборок: S1 и S2.

Вычислить эмпирическое значение критерия:

Qэмп = S1 + S2

где S1 – количество значений в выборке, которые по величине превышают максимальное значение другой выборки.

S2 – количество значений в выборке, которые по величине меньше минимального значения другой выборки.

Полученное Qэмп сопоставить с критическими (табличными) значениями Qкр и принять решение.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: