Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывает влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых другой выборки.
Независимыми выборками являются две или более выборок, состоящих из разных испытуемых: испытуемый, который входит в одну выборку, уже не может входить в другую.
Пример независимых выборок: группа мальчиков и группа девочек.
Критерии, представленные в данном разделе, используются для оценки различий между двумя (Q, U-критерии), тремя и более независимыми выборками (H, S-критерии), по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.
Q - критерий Розенбаума
Критерий применим для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.
Составляются ненаправленные гипотезы.
Расчетная формула критерия:
Qэмп = S1 + S2
где S1 – количество значений в выборке, которые по величине превышают максимальное значение другой выборки.
|
|
S2 – количество значений в выборке, которые по величине меньше минимального значения другой выборки.
Последовательность вычисления.
Для каждой выборки построить вариационный ряд (два вариационных ряда). Сравниваемые ряды данных расположить рядом друг с другом.
х | х | х | х | х | х | х | х | х | х | х | х | х | S1 | |||
S2 | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z | z |
Подсчитать количество значений признака, находящихся в зонах неперекрещивающихся значений двух упорядоченных выборок: S1 и S2.
Вычислить эмпирическое значение критерия:
Qэмп = S1 + S2
где S1 – количество значений в выборке, которые по величине превышают максимальное значение другой выборки.
S2 – количество значений в выборке, которые по величине меньше минимального значения другой выборки.
Полученное Qэмп сопоставить с критическими (табличными) значениями Qкр и принять решение.