Интервальные оценки параметров распределения

№1

26.1.4./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Интервальной называется статистическая оценка неизвестного параметра, которая определяется…

+ двумя различными числами

+ интервалом на числовой оси

- одним числом

- точкой на числовой оси

- тремя различными числами

№2

26.1.4./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительным называется интервал…

+ содержащий оцениваемый параметр с заданной надежностью

- содержащий все значения исследуемого признака

- единичной длины

- задаваемый двумя произвольными числами

№3

26.1.4./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,05 равна..

+ 0,95

- 0,05

- 1

- 0,9

№4

26.1.4./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,01 равна..

+ 0,99

- 0,01

- 1

- 0,98

№5

26.1.4./5

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,001 равна..

+ 0,999

- 0,001

- 1

- 0,998

№6

26.1.4./6

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,95 равен..

+ 0,05

- 0,95

- 0

- 0,1

№7

26.1.4./7

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,99 равен..

+ 0,01

- 0,99

- 0

- 0,02

№8

26.1.4./8

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,999 равен..

+ 0,001

- 0,999

- 0

- 0,002

Проверка статистических гипотез

Статистическая гипотеза

№1

26.2.1./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Статистическими являются гипотезы:

+ генеральная совокупность распределена по закону Пуассона

+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону

+ дисперсии двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой

- на Марсе есть жизнь

- сегодня вечером будет дождь

№2

26.2.1./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Статистическими являются гипотезы:

+ генеральная совокупность распределена по показательному закону

+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону

+ математические ожидания двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой

- на Венере есть жизнь

- завтра утром будет дождь

№3

26.2.1./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀: М(Х)= 12 может быть…

+ Н₁: М(Х)≠ 12

- Н₁: М(Х)> 12

- Н₁: М(Х)< 12

- Н₁: М(Х)≥ 12

- Н₁: М(Х)≤ 12

№4

26.2.1./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀: М(Х)= 15 может быть…

+ Н₁: М(Х)≠ 15

- Н₁: М(Х)> 15

- Н₁: М(Х)< 15

- Н₁: М(Х)≥ 15

- Н₁: М(Х)≤ 15

№5

26.2.1./5

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀: D(Х)= 5 может быть…

+ Н₁: D(Х)≠ 5

- Н₁: D(Х)> 5

- Н₁: D(Х)< 5

- Н₁: D(Х)≥ 5

- Н₁: D(Х)≤ 5

№6

26.2.1./6

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀: D(Х)= 9 может быть…

+ Н₁: D(Х)≠ 9

- Н₁: D(Х)> 9

- Н₁: D(Х)< 9

- Н₁: D(Х)≥ 9

- Н₁: D(Х)≤ 9

Статистические критерии проверки нулевой гипотезы

Элементы теории корреляции

Зависимые и независимые случайные величины

№1

26.3.1./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Степень зависимости между двумя случайными величинами может быть оценена…

+ величиной коэффициента корреляции

- разностью величин их дисперсий

- разностью абсолютных величин их математических ожиданий

- произведением дисперсий