Принятие решений в условиях неопределенности

Принятие решений в условиях риска

Каждая поездка нам будет стоить примерно 20р.

Ничего не теряем

-100р х 1/5= -20р.

-10р х 1/5= -2р.

В среднем за поездку мы будем тратить лишь 10р.

-10р х 4/5= -8р.

нет

Купить билет?

Дата рождения 05.01, поэтому А/B, если А<B, где А=1 и В=5. Вероятность появления кондуктора P=1/5. Построим дерево для нахождения оптимального решения.

	да

Ответ. Проанализировав дерево мы видим, что выгоднее будет купить билет.

Принятие решений в условиях неопределенности

Данные для заполнения: дата рождения 05.01.1993. – 20 лет. Номер в журнале 7.

=1 =5 =20 =7

Директор фабрики с целью увеличения прибыли должен выбрать одну из альтернатив

А₁,А₂. О₁,O₂ – объективные события влияющие на этот выбор

	O1	O2
A1
A2

1) Критерий Лапласа.

Для принятия решения, необходимо рассчитать функцию полезности F_i для каждой альтернативы, равную среднему арифметическому показателей привлекательности по каждому «состоянию природы»:

Функция полезности наибольшая для вероятность А₂, поэтому лучше принять ее.

2) Критерий Вальда.

Для применения критерия нужно для каждой альтернативы выбрать наихудший показатель привлекательности (наименьшее число в каждой строке матрицы выигрышей) и выбрать ту альтернативу, для которой этот показатель максимальный.

	O1	O2
A1
A2

; . Наилучшим из наихудших показателей обладает альтернатива А₂ для нее наибольшее.