19.10.1. Разгледзім квадратычную форму з прыкладу 19.3.1.
Матрыца А гэтай квадратычнай формы мае характэрыстычны паліном
і уласныя значэнні
і
. Гэтыя уласныя значэнні адпавядаюць вектарам
і
з
, якія маюць слупкі каардынат:
і
.
Калі мы будзем, як у доказе 19.9, разглядаць лінейны аператар f прасторы
, які ў ортаўнармаваным базісе
мае матрыцу А, тады
і
– уласныя вектары самаспалучанага аператара f, якім адпавядаюць няроўныя ўласныя значэнні, значыцца, яны артаганальныя. (У гэтым нескладана ўпэўніцца, калі памятаць, што дадзены базіс – ортаўнармаваны:
).
Пранармуем вектары
і
і атрымаем вектары
, якія маюць слупкі каардынат адпаведна:
, з’яўляюцца ўласнымі вектарамі аператара f і ўтвараюць ортаўнармаваны базіс у
. З доказу тэарэмы 19.9 вынікае, што калі ў квадратычнай форме
зробім замену
з матрыцай
, якая ортаганальная (праверце, што
), тады атрымаецца квадратычная форма
, якая мае кананічны выгляд, так як яе матрыца B =
- дыяганальная.
(Карыстна праверыць, што ў поўнай адпаведнасці з тэорыяй B =
).
19.10.2. Разгледзім квадратычную форму з прыкладу 19.3.2. Як было паказана ў прыкладзе 17.11.4, матрыца А гэтай формы мае уласныя значэнні
(кратнасці 2) і
, якім адпавядаюць уласныя вектары
са слупкамі каардынат, напрыклад,
=
,
,
.
Як і раней, так як з аднаго боку вектары
і, з другога боку
адпавядаюць розныя уласныя значэнні, (
,
)=(
)=0. Але, (
)
0. Выкарыстаем артаганалізацыйны працэс каб пабудаваць ортаўнармаваны базіс
з уласных вектароў аператара f, (які ў ортаўнармаваным базісе эўклідавай прасторы
мае матрыцу А). Вектары
у ортаўнармаваным базісе маюць слупкі каардынат
,
,
.
Матрыца пераходу да базіса
Т=
- артаганальная.
Такім чынам, калі зрабіць замену
, квадратычная форма
прывядзецца да кананічнага выгляду
.
Заўвагі 19.11. З прыкладаў 19.7 і 19.10.1 можна заўважыць:
1) Квадратычную форму магчыма прывесці да кананічнага выгляду рознымі заменамі і гэтыя кананічныя выгляды адрозніваюцца адзін ад аднаго.
2) Калі ў 19.10.1 зрабіць замену
,
, тады атрымаем форму
, якая нагадвае адказ у 19.7.
3) Калі мы маем квадратычную форму
у кананічным выглядзе, падобна таму, як гэта зрабілі ў 19.11.2, яе магчыма прывесці да выгляду
, дзе
.
Азначэнне19.12. Калі квадратычная форма мае выгляд
=
(8)
тады кажуць, што яна прыведзена да сумы квадратаў.
Лема 19.13. Няхай А - матрыца квадратычнай формы
. Разгледзім эўклідаву прастору
і які-небудзь яе ортаўнармаваны базіс. Тады матрыцы А адпавядае самаспалучаны аператар
, а кожнаму слупку зменных Х=
адпавядае вектар
, які мае гэты слупок каардынат у гэтым базісе. Тады
=(
,
(
)).
Доказ. Так як вектары
,
(
) у ортаўнармаваным базісе маюць слупкі каардынат Х і АХ, маем: (
,
(
))=
АХ=
.■
Тэарэма 19.14.(закон інерцыі квадратычных форм). Адвольная квадратычная форма прыводзіцца да сумы каардынат адзіным чынам.
Доказ. Ад процілеглага. Няхай квадратычная форма прыводзіцца да выгляду (8) і да выгляду
=
(9)
Няхай
. Без страты агульнасці можам лічыць, што p>k. Заўважым, што матрыцы квадратычнай формы можам разглядаць як матрыцы лінейных аператараў f і g у некаторым базісе
прасторы
. Разгледзім у
падпрасторы V 1 =
і V 2 =
. Так як сума вымернасці гэтых падпрастораў роўная р+(п-к)=п+(р-к)>п, значыцца перасячэнне гэтых падпрастораў не роўнае
(інакш бы атрымалі, што базісы V 1 і V 2 разам утрымліваюць больш лінейна незалежных вектараў, чым вымернасць прасторы). Возьмем
(V1
V2)
.
Так як
V 1 і (
,
(
))=(
,
)>0. Так як
V 2, значыцца (
, g
(
))
0.
Атрымалі супярэчнасць. Выпадак q
m разглядаецца аналагічна.
Сэнс тэрэмы 19.14 у тым, што у адрозненні ад кананічнага выгляду, які азначаны не адзіным чынам, як паказалі ў 19.14, прывядзенне да сумы квадратаў - адзінае.■
На прыканцы прывядзем без доказу тое, што яшчэ датычыцца квадратычных форм.
Азначэнне 19.15. Квадратычная форма
называецца дадатна азначанай, калі з таго, што хаця б адзін
0, вынікае, што
>0.
Квадратычная форма
называецца адмоўна азначанай, калі з таго, што хаця б адзін
0, вынікае, што
<0.
Азн.19.16. Калі А – сіметрычная матрыца, яе вуглавым мінорам парадка k называецца мінор D k, які ўтвараюць элементы, якія стаяць у яе першых k радках і першых k слупках.






