2015-07-14
653
2) Статистические оценки - это оценки, полученные в результате обработки суждений экспертов об объекте оценки. Основная цель применения статистических оценок - уменьшить погрешности, которые возникают при экспертных оценках.
Статистические оценки делятся на две подгруппы:
2.1) Оценка по отклонению от среднего мнения экспертной группы - это оценка, основанная на предпосылке, что действительным значением групповой экспертной оценки является средняя оценка экспертной группы, поэтому, чем меньше отклонение индивидуальной экспертной оценки от групповой, тем более высоким признается качество эксперта, который давал эту оценку.
Индивидуальные экспертные оценки могут быть двух типов:
А) ранжирование экспертом оцениваемых величин в порядке убывания или возрастания
Б) определение экспертом числовых значений оцениваемых величин
Оценка по отклонению от среднего мнения экспертной группы может быть выражена через совокупность абсолютных отклонений, рассчитываемых как разница между средней групповой оценкой и индивидуальной оценкой: ∆i = ẍ - xi. Также рассчитывается среднее квадратическое отклонение S = ∑Ai2. A – сумма оценок экспертов. Чем больше среднее квадратическое отклонение, тем выше разброс индивидуальных оценок и меньше согласованности между экспертами в группе.
2.2) Оценка объективности эксперта - это оценка соблюдения экспертом принципа объективности, его способности к беспристрастной оценке конкретных товарных образцов
