2015-07-21
419
На рисунке представлена иллюстрация метода ….
Хука-Дживса
На рисунке представлена … функция.
Овражная
Избежать появления так называемого «оврага» функции можно с помощью метода ….
Хука-Дживса
В виде задач нелинейного программирования можно представить задачи оптимизации, возникающие в следующих областях....
Оптимальное управление
Электрических цепей
Проектирования строительных конструкций
Все ответы верны
В задачах нелинейного программирования область допустимых решений задачи всегда является ….
Выпуклой
Нелинейными функциями являются ….
Линейными функциями являются ….
Геометрический способ решения задач нелинейного программирования подходит для решения задач с числом переменных равным ….
Двум
Непустое множество, в котором отрезок прямой, соединяющий две любые точки данного множества также принадлежит этому множеству, называется ….
Выпуклым
Непустое множество, в котором отрезок прямой, соединяющий две любые точки данного множества не весь принадлежит этому множеству, называется ….
Невыпуклым
Любой локальный минимум (максимум) задачи выпуклого программирования является …
Глобальным
Теорема Куна – Таккера справедлива для задач ….
Выпуклого программирования
Если f(x)>0 для всех значений переменных x = (x1, x2, …, xn) кроме x=0, то квадратичная форма f называется ….
положительно-определённой
Если f(x)<0 для всех значений переменных x = (x1, x2, …, xn) кроме x=0, то квадратичная форма f называется …
Отрицательно-определённой
Квадратичной формой относительно переменных x1, x2, …, xn называется скалярная функция от этих переменных, имеющая вид ….
Квадратичная форма является выпуклой функцией, если она ….
Положительно-полуопределённая
Квадратичная форма является вогнутой функцией, если она ….
Отрицательно-полуопределённая
Решение задачи квадратичного программирования можно найти с помощью метода ….
Искусственного базиса
Градиентные методы позволяют находить ….
Приближённое решение задачи нелинейного программирования
К градиентным методам относятся методы ….
Приведённого градиента Вулфа
Штрафных функций
Эрроу - Гурвица
Все ответы верны
Градиентный метод решения задач нелинейного программирования состоит в последовательном переходе от начальной точки к другим, пока в очередной точке градиент не станет равным нулю или не будет выполнено условие (ε – точность полученного решения) ….
В уравнении F(x1,x2,…,xn) = f(x1,x2,…,xn) + H(x1,x2,…,xn), где F(x1,x2,…,xn) - максимальное значение функции, f(x1,x2,…,xn) - целевая функция, H(x1,x2,…,xn) – это ….
