Статистические таблицы в GRETL

Gretl предусматривает непосредственный доступ к статистическим таблицам. Пакет Gretl содержит встроенные статистические таблицы для следующих распределений: нормального, t-распределения Стьюдента, F-распределения Фишера, хи-квадрат, Пуассона, биномиального и распределения Дарбина-Уотсона.

- Tools\Statistical tables - с помощью данной функции можно получить критические значения для вышеперечисленных критериев путём указания параметров (числа степеней свободы, стандартного отклонения, среднего и т.д.) и уровня значимости (максимально допустимой вероятности ошибочного принятия альтернативной гипотезы).

- Tools\P-value finder позволяет найти вероятность того, что значение критерия будет превышать расчётное (p-value).

- Tools\ Distribution Graphs выводит графики вышеперечисленных распределений

Пример 2.

1. Выберем закладку t- распределение Стьюдента, введём число степеней свободы (5= число наблюдений -1). Предусматривая уровень значимости 5%, введём его половинное значение (0.025), поскольку критерий двусторонний и нажмём ОК (рисунок Б.1).

Рисунок Б.1 - Нахождение критических значений критерия по заданным уровню значимости и числу степеней свободы

Critical value – верхнеекритическое значение t-критерия 2,57 (верхняя граница области принятия гипотезы и критической области отвержения гипотезы Ho).

Two –trailed probability - вероятность того, что значение t-критерия будет по модулю больше критического значения 2,57, т.е. будет находить в критической области, где нулевая гипотеза Ho отвергается.

Right –trail probability - вероятность того, что значение t-критерия будет больше критического значения 2,57.

2. Функция Tools\ P-value finder позволяет найти вероятность того, что значение критерия будет превышать указанное (расчётное). Введём число степеней свободы (df) 5, а расчётное значение критерия (value=3) превышающее критическое (гипотеза Ho отвергается), тогда в результате получим значение p-value=0,03 или 3% (рисунок Б.2). Т.о. если р-value меньше выбранного уровня значимости, то нулевая гипотеза Ho отвергается, а если больше - принимается.