2015-08-13
433
Для оценки рассмотренного выше ряда значений уровня безработицы в Польше (1993-2005г.) с позиций спектрального анализа определим функцию спектральной плотности (сглаженную периодограмму) для выявления скрытых периодичностей.
В данном случае использование этого метода для оценки заведомо нестационарного процесса может привести лишь к определению общей формы спектральной плотности, при этом детали (спектральные особенности) окажутся размытыми.
Перед началом процедуры сократим временной ряд до 10 лет Sample/Set Range, введём период 1996:01 – 200:12.
Для оценивания функции спектральной плотности в меню выбирается опция Variable/Spectrum/Sample Periodogram или Variable/Spectrum/Bartlett lag window (рисунок 24 и 25), если используется метод сглаживания Бартлетта. Результаты оценки для первой процедуры представлены в текстовом и графическом виде (рисунок 26).
Рисунок 24 – Оценивание функции спектральной плотности
Рисунок 25 – Оценивание функции спектральной плотности с использованием метода Бартлетта (Bartlett).
Рисунок 26 – Результаты оценивания функции спектральной плотности
Основные показатели окна результатов оценки (рисунок 26):
- omega- круговые частоты гармоник (функций синус и косинус);
- scaled frequency – номера частот гармоник (i);
- periods – периоды гармоник;
- spectral density- cпектральная плотность.
Для данного ряда сглаженная периодограмма содержит резкий подъем в области низких частот, связанный с наличием детерминированной периодичности с очень большим (10-ти летним) периодом. Наличие эффекта сезонности проявляет себя в виде острого пика на 10-й частоте (периодичность с 12-ти месячным периодом), что подтверждает выводы предшествующего анализа данного ряда. Скрытых периодичностей не выявлено.
