2015-08-21
638
Команда RMULT разрешает устанавливать начальные значения множителей для генераторов случайных чисел. Команда CLEAR осуществляет сброс собранной статистики в предыдущем прогоне модели и удаляет транзакты из модели, но не устанавливает множители генераторов случайных чисел в начальные значения.
При моделировании стохастических систем, работающих в стационарном режиме, может быть использован регенерирующий анализ, если эти системы регенерируют. Для СМО моменты регенерации определяются номерами тех требований, которые будут, например, заставать устройство обслуживания свободным. Класс регенерирующих систем довольно большой. К нему относятся стохастические сети СМО, система управления запасами и прочие системы. Поэтому приведем алгоритм построения 100(1-δ)% доверительного интервала с использованием этого метода [15].
1. Провести n циклов регенерации.
2. Вычислить Yj и αj, для любого j -ro цикла, где Yj - сумма исходных значений переменной, полученной от имитационной модели на j -м цикле регенерации, и αj - длина j -го цикла (количество транзактов, которые попали j -й цикл).
3. Вычислить выборочные статистики
где 
- среднее значение переменной, которая оценивается в имитационной модели; S11, S22, S12 - соответственно выборочные дисперсии значений Yj, и αj,- и выборочный второй смешанный момент значений (Yj, αj).
4. Сформировать доверительный интервал
где 
; Ф - функция стандартизированного нормального распределения. Значение 
= 1,645 для δ = 0,9, 
= 1,96 для δ = 0,95.
Если начало первого цикла не совпадает с началом моделирования, то данные, предшествующие первому циклу, необходимо отбросить.
Пример 9.1 [18]
Покажем, как можно использовать данный алгоритм в GPSS-программе. Ниже приводится GPSS-программа для моделирования СМО вида М/М/1, для которой оценивается значение времени пребывания требования в системе и строится доверительный интервал с 90-процентным уровнем доверия.
Программа:
* Regenerative method
* Author V. Tomashevskiy
