2015-08-21
396
Определение функции, значения которой были бы вдвое больше текущей длины очереди ALPHA для значений 0, 1, 2, 3, 4. Для остальных значений содержимого очереди значение функции должно быть равно 10.
Это можно сделать двумя способами:
1) c помощью дискретной функции, определяемой 6 значениями;
2) c помощью непрерывной функции, определяемой 2 значениями.
Первый способ:
Второй способ:
Пример 4.33 [10]
В CMO c одним устройством и очередью поступает пуассоновский поток заявок c интенсивностью 12 приходов за 1 ч. Обслуживание имеет экспоненциальное распределение, но среднее время обслуживания зависит от числа заявок, которые находятся в очереди к устройству. Эта зависимость приведена в табл. 4.33. Промоделировать обслуживание 500 заявок.
Таблица 4.33
| Длина очереди | 1 или 2 | 3,4 или 5 | 6 и больше | |
| Среднее время обслуживания, мин | 5.5 | 5.0 | 4.5 | 4.0 |
Таблица 4.34 (Таблица определений)
| Элементы GPSS | Интерпретация |
| Транзакты | Заявки |
| Устройство SURVR | Обслуживающее устройство |
| Функции: MEAN XPDIS | Функция, определяющая среднее время обслуживания в зависимости от длины очереди Функция розыгрыша случайных чисел в соответствии с экспоненциальным законом со средним значением 1 |
| Очередь WAIT | Регистратор очереди для сбора статистики о состоянии очереди перед устройством |
Для учета длины очереди при определении интенсивности обслуживания в модель необходимо включить дискретную функцию, в которой текущая длина очереди является аргументом. Эта функция используется для определения среднего значения интенсивности обслуживания.
|
|
|
Единица модельного времени – 1 c.
Программа:
Пример 4.34[10]
Устройство c экспоненциальным временем обслуживания имеет свойство уменьшать интенсивность своей работы на протяжении восьмичасового рабочего дня. В течение первых двух часов ему требуется в среднем 12 мин для выполнения обслуживания. В течение последующих двух часов среднее время обслуживания составляет 15 мин. В течение пятого, шестого и седьмого часа – 17 мин, в течение восьмого часа – 20 мин. Предполагая, что единица времени в модели равна 0,1 мин, определить функцию, значения которой давали бы среднее время, необходимое устройству для выполнения обслуживания. Также показать, как эту функцию нужно использовать в блоке ADVANCE. (СЧА C1 – текущее значение относительного времени работы модели).
Фрагмент программы:
Пример 4.35 [10]
Ситуация, описанная в примере 4.34, предполагает, что среднее время обслуживания увеличивается скачкообразно. Более реально полагать, что среднее время возрастает постепенно в течение дня. Определить непрерывную функцию, которая описывала бы увеличение времени обслуживания в соответствии c правилом: в нулевой момент времени среднее время равно 12 мин, к концу второго часа оно увеличивается до 15 мин, к концу четвертого часа – до 17 мин, к концу седьмого – до 20 мин, А к концу восьмого – до 25 мин. Считать, что среднее время обслуживания на указанных интервалах времени увеличивается непрерывно и равномерно.
|
|
|
Фрагмент программы:
