Перечень всех демонстрационных примеров, включенных в ППП NNT, можно получить по команде help nndemos.
| Персептроны | |
| demop1 | Классификация с использованием персептрона с двумя входами |
| demop4 | Формирование входных векторов внешнего слоя |
| demop5 | Обучение с использованием нормированной функции настройки |
| demop6 | Пример линейно неразделимых векторов |
| Линейные сети | |
| demolin1 | Пример функционирования линейной сети |
| demolin2 | Обучение линейного нейрона |
| demolin4 | Задача линейной аппроксимации |
| demolin5 | Задача с неполными данными |
| demolin6 | Задача с линейно зависимыми данными |
| demolin7 | Оценка влияния параметра скорости настройки |
| demolin8 | Адаптируемый линейный слой |
| Радиальные базисные сети | |
| demorb1 | Радиальные базисные сети |
| demorb3 | Пример неперекрывающихся функций активации |
| demorb4 | Пример перекрывающихся функций активации |
| demogrn1 | Сеть GRNN и аппроксимация функций |
| demopnn1 | Сеть PNN и классификация векторов |
| Сети кластеризации и классификации данных | |
| Самоорганизующиеся сети | |
| democ1 | Настройка слоя Кохонена |
| demosm1 | Одномерная карта Кохонена |
| demosm2 | Двумерная карта Кохонена |
| LVQ-сети | |
| demolvq1 | Классификация векторов |
| Рекуррентные сети | |
| Сети Элмана | |
| appelm1 | Сеть Элмана |
| Сети Хопфилда | |
| demohop1 | Пример двумерной модифицированной сети Хопфилда |
| demohop2 | Пример неустойчивой точки равновесия |
| demohop3 | Пример трехмерной модифицированной сети Хопфилда |
| demohop4 | Пример устойчивых паразитных точек равновесия |
| Применение нейронных сетей | |
| applin1 | Предсказание стационарного сигнала |
| applin2 | Предсказание нестационарного сигнала |
| appelm1 | Детектирование амплитуды с помощью сети Элмана |
| appcr1 | Распознавание символов |
| Нейронные сети и системы управления (среда Simulink) | |
| predcstr | Управление каталитическим реактором |
| narmamaglev | Управление магнитной подушкой |
| mrefrobotarm | Управление звеном робота |
Все демонстрационные примеры описаны в тексте книги.
МОДЕЛЬ НЕЙРОНА И АРХИТЕКТУРА СЕТИ
Модель нейрона






