2015-08-21
1652
Сеть Элмана – это сеть, состоящая из двух слоев, в которой скрытый слой охвачен динамической обратной связью. Это позволяет учесть предысторию наблюдаемых процессов и накопить информацию для выработки правильной стратегии управления. Сети Элмана применяются в системах управления движущимися объектами, при построении систем технического зрения и в других приложениях. В качестве первоисточника следует рекомендовать статью Элмана [10].
По команде help elman можно получить следующую информацию об М-функциях, входящих в состав ППП Neural Network Toolbox и относящихся к построению сетей Элмана:
| Elman recurrent networks | Рекуррентные сети Элмана |
| New networks | Формирование сети |
| newelm | Создание сети Элмана |
| Using networks | Работа с сетью |
| sim init adapt train | Моделирование Инициализация Адаптация Обучение |
| Weight functions | Функции взвешивания |
| dotprod ddotprod | Скалярное произведение Производная скалярного произведения |
| Net input functions | Функции накопления |
| netsum dnetsum | Сумма взвешенных входов Производная суммы взвешенных входов |
| Transfer functions | Функции активации |
| purelin tansig logsig dpurelin dtansig dlogsig | Линейная Гиперболический тангенс Логистическая Производная линейной функции Производная гиперболического тангенса Производная логистической функции |
| Performance functions | Функции оценки качества сети |
| mse msereg dmse dmsereg | Среднеквадратичная ошибка обучения Среднеквадратичная ошибка обучения при применении регуляризации Производная среднеквадратичной ошибки обучения Производная среднеквадратичной ошибки обучения при применении регуляризации |
| Initialization functions | Функции инициализации сети |
| initlay initnw | Послойная инициализация Функция NW (Nguyen – Widrow) |
| Learning functions | Функции настройки параметров |
| learngd learngdm | Функция настройки методом градиентного спуска Функция настройки методом градиентного спуска с возмущением |
| Adapt functions | Функции адаптации |
| adapt | Адаптация весов и смещений |
| Training functions | Функции обучения |
| traingd traingdm traingda | Градиентный спуск по правилу обратного распространения ошибки Градиентный спуск с возмущением Градиентный спуск с адаптацией параметра скорости настройки |
| Demonstrations | Демонстрационные примеры |
| appelm1 | Пример рекуррентной сети Элмана |
|
|
|
