Уровни статистической значимости

Уровень значимости - это вероятность того, что мы сочли разли­чия существенными, а они на самом деле случайны.

Когда мы указываем, что различия достоверны на 5%-ом уровне значимости, или при р< 0,05, то мы имеем виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, составляет 0,05.

Когда мы указываем, что различия достоверны на 1%-ом уровне значимости, или при р< 0,01, то мы имеем в виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, составляет 0,01.

Если перевести все это на более формализованный язык, то уро­вень значимости - это вероятность отклонения нулевой гипотезы, в то время как она верна.

Исторически сложилось так, что в психологии принято считать низшим уровнем статистической значимости 5%-ый уровень (р< 0,05): достаточным - 1%-ый уровень (р< 0,01) и высшим 0,1%-ый уровень (р< 0,001), поэтому в таблицах критических значений обычно приводят­ся значения критериев, соответствующих уровням статистической зна­чимости р< 0,05 и р< 0,01, иногда - р< 0,001.

Этапы принятия статистического решения Процесс принятие статистического решения можно разбить на несколько шагов. 1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. 2. Выбрать подходящий статистический критерий в зависимости от типа решаемой задачи. 3. На основе полученных экспериментальных данных вычислить по расчетной формуле выбранного критерия эмпирическое значение (или эмпирическую статистику). 4. Найти по таблице для выбранного критерия критические значения, соответствующие уровням значимости p≤ 0.05 и p≤ 0.01. 5. Построить ось значимости и нанести на нее найденные по таблице критические значения и вычисленное по формулам эмпирическое значение, определить зоны (области) значимости, незначимости и неопределенности как показано на рис. Для некоторых критериев расположение критических значений и, соответственно, зон значимости и незначимости будет обратное. 6. Сделать вывод о принятии соответствующей гипотезы в соответствии со следующим правилом. Если эмпирическое значение попадает в зону значимости, то принимается гипотеза H 1. Если эмпирическое значение попадает в зону незначимости, то принимается гипотеза H 0. Если эмпирическое значение попадает в зону неопределенности, то принимается гипотеза H 1 на уровне значимости p≤ 0.05 или гипотеза H 0 на уровне значимости p≤ 0.01.