где Stream – номер генератора случайных чисел, автоматически преобразуется в целое число, которое должно быть больше или равно 1;
Locate =l; Scale = b; Shape = a. Все параметры обязательные.
Когда аргумент Shape равен 1, гамма-распределение вырождается в экспоненциальное. Это означает, что GАММА (Stream, Locate, Scale, 1) имеет то же распределение, что и ЕХРONETIAL(Stream, Locate, Scale).
Распределение Вейбулла. Это распределение используется при моделировании жизненного цикла сложного изделия или индивидуума.
Функция плотности распределения Вейбулла имеет вид:
(4.20)
при х > a, в противном случае – .
Математическое ожидание и дисперсия:
(4.21)
, (4.22)
где Г(a) – гамма-функция Эйлера, параметр a задает форму распределения, b – интенсивность отказов, l – величину сдвига для определения местоположения распределения.
Для вызова распределения Вейбулла используется библиотечная процедура