Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли

Группа 190-1. Мельников Иван Л. Вариант №5.

Отчет должен содержать тексты заданий, исходные данные и распечатки вычислений в Excel как показано в приложении 1.

Дата сдачи работы:

Проверил:

Приложение 3.

Задание 1. Целочисленная величина X имеет распределение Пуассона с параметром λ = 2,4. Построить ряд распределения и функцию распределения случайной величины X. Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение случайной величина.

Найти вероятности: , , , , .

Варианты λ          
1; 11; 21  
2; 12; 22 2,8
3; 13; 23  
4; 14; 24 3,5
5; 15; 25  
6; 16; 26 4,3
7; 17; 27  
8; 18; 28 5,7
9; 19; 29 6,1
10; 20  

Задание 2. Вероятность появления события A при одном испытании равна p = 0,37. Найти вероятность того, что при n = 100 испытаниях событие A появится m = 35 раз.

Варианты n p m
1; 11; 21   0,4  
2; 12; 22   0,49  
3; 13; 23   0,35  
4; 14; 24   0,45  
5; 15; 25   0,52  
6; 16; 26   0,6  
7; 17; 27   0,47  
8; 18; 28   0,42  
9; 19; 29   0,39  
10; 20   0,57  

Задание 3. Вероятность появления события A при одном испытании равна p = 0,37. Найти вероятность того, что при n = 100 испытаниях событие A появится от m1 = 35 до m2 = 40 раз.

Варианты n p m1 m2
1; 11; 21   0,4    
2; 12; 22   0,49    
3; 13; 23   0,35    
4; 14; 24   0,45    
5; 15; 25   0,52    
6; 16; 26   0,6    
7; 17; 27   0,47    
8; 18; 28   0,42    
9; 19; 29   0,39    
10; 20   0,57    

Задание 4. Найти вероятность того, что в n = 500 испытаниях успех будет равно m = 5, если вероятность успеха в одном испытании p равна 0,025.

Варианты n p m
1; 11; 21   0,04  
2; 12; 22   0,03  
3; 13; 23   0,035  
4; 14; 24   0,045  
5; 15; 25   0,055  
6; 16; 26   0,06  
7; 17; 27   0,07  
8; 18; 28   0,04  
9; 19; 29   0,029  
10; 20   0,053  

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: