Источники: статистический ежегодник РФ

Интегральный индикатор синтетической категории социально-экономического развития или качества жизни как свертка статистически регистрируемых социально-экономических показателей (частных критериев анализируемой синтетической категории). Какие статистически регулируемые социально-экономические показатели Вы включили бы в набор частных критериев при построении интегральных индикаторов (линейных сверток) для каждой из следующей синтетических категорий: качества населения; уровня благосостояния населения; качества социальной сферы; уровня образования населения; качества экологической ниши?

Ответ:

Один из эффективных и подходов к описанию и анализу поведения хозяйствующего субъекта (индивидуума, домашнего хозяйства, фирмы и т.д.) связан с построением соответствующей целевой функции, которая по существу является некоторой сверткой ряда частных поклей его поведения. Аналогичные задачи возникают при построении и анализе комплексных, агрегатных показателей какого-либо сложного свойства – качества населения, качества жизни, научно-производственного уровня производственной системы и т.п.

Качество жизни населения

Объект – субъекты, регионы РФ

Частные критерии – статистические показатели ():

- ожидаемая продолжительность жизни

- младенческая смертность

- характеристика естественного прироста

- характеристики смертности (от основных причин)

- % людей с высшим образованием в экономике

– скалярный ИИКЖ (интегральный индикатор качества жизни)

– мультикритериальная схема

Способы определения:

2) прямая экспертная оценка (вся ответственность на эксперте)

3) => оценка при наличие экспертного "обучения"

=> оценка без "обучения"

11. Описать основные формы так называемого "обучения" как части информационного обеспечения задачи построения интегральных индикаторов (ИИ) социально-экономического развития или качества жизни населения. Каковы методы построения ИИ в условиях наличия "обучения".

Ответ:

Формы "обучения":

1. Идеальный случай. Наиболее информативный – наиболее трудный для экспертов.

Оценка каждого веса (интегрального свойства) известна.

Регрессия y на

по МНК:

– регрессионные остатки

0 N

наихудш. качество наилучш. качество

2. Экспертная информация. Упорядоченные (по анализируемым синтетическим категориям) группы объектов.

Самая детальная информация – приписывание рангов каждому объекту.

i-ый объект => R_i=2

1 – лидеры, если i-ый объект в 1 группе

2 – середняки, если i-ый объект во 2 группе

3 – аутсайдеры, если i-ый объект в 3 группе

Оценка параметров модели множественного выбора – анализ логит-моделей.

3. Парные сравнения объектов.

Самый простой способ. Не обязательно сравнивать все объекты.

могут быть заполнены не все элементы

;

l=1,2,…,k i_l, j_l =1,2,…,k

12. Почему 1-я главная компонента, построенная по набору частных критериев анализируемой синтетической категории, может быть хорошим решением в задаче построения интегрального индикатора этой синтетической категории в условиях отсутствия "обучения"? Описать процедуру построения 1-й главной компоненты по исходным статистическим данным.

Ответ:

b минимизируют ошибки прогнозов (подобраны по принципу НК)

пусть - 1ая главная компонента

1ая главная компонента – интегральный индикатор качества жизни

Унифицированные исходные данные:

1 свойство 1ой совокупности – по первому признаку можно сказать о всех.

Центрированная матрица Х:

упорядочено по величине собственных значений

p – количество собственных значений

1ая главная компонента:

Так как нас волнует только , то можно перейти к унифицированным компонентам

Чтобы интегральный показатель мерился по той же шкале.

Эту задачу нельзя решить с помощью 1го скалярного показателя, т.к. информативность 1ой главной компоненты измеряется долей дисперсии, которую она измеряет в общей доле дисперсии.

, т.е. если , то не надо переходить к другим, т.е. то, что построили – верно.