Множество
элементов
,
,
,
называется группой, если определена бинарная операция
, которая каждой паре элементов
,
ставит в соответствие элемент
так, что выполняются свойства (аксиомы группы):
а)
(замкнутость
по отношению к операции
);
б)
(ассоциативность операции
);
в)
(существование нейтрального элемента);
г)
(существование обратного элемента для каждого элемента группы).
Группа
называется коммутативной (абелевой) если
.
Множество
элементов
,
,
,
называется полем, если на нем определены две бинарные операции
и
, условно называемые сложением и умножением, такие, что выполняются аксиомы поля:
а)
является коммутативной группой по сложению;
б) совокупность всех ненулевых элементов
является коммутативной группой по умножению;
в)
, (дистрибутивность сложения и умножения).
Множество
элементов
,
,
,
называется линейным (векторным) пространством над полем
, а элементы множества
называются векторами, если на
определены две бинарные операции – сложение векторов (+) и умножение вектора на скаляр (
), такие, что
I)
есть коммутативная группа по сложению векторов.
II) Операция умножения вектора (
,
,…) на скаляр (
,
,…) удовлетворяет следующим условиям:
а)
(замкнутость пространства относительно умножения вектора на скаляр);
б)
(ассоциативность умножения вектора на скаляр);
в)
,
(дистрибутивность сложения векторов и умножения вектора на скаляр);
г)
, где
– элемент поля
(скаляр), нейтральный относительно операции умножения скаляров в поле
.
Метрикой (расстоянием) на произвольном множестве
называется вещественная функция (или функционал[1])
, определенная для любой пары элементов
и удовлетворяющая следующим условиям:
а)
, и
только если
;
б)
(симметрия);
в)
(неравенство треугольника).
Множество
, на котором задана метрика
, называется метрическим пространством
.
Пусть
– линейное пространство над полем
. Функция (функционал)
называется нормой вектора
, если она удовлетворяет следующим условиям:
а)
, причем
, только если
;
б)
(неравенство треугольника);
в)
.
Пусть
– линейное пространство над полем
(или
). Функция (функционал)
называется скалярным произведением, если она удовлетворяет следующим условиям:
а)
;
б)
;
в)
, причем
, только если
.
В пространстве со скалярным произведением выполняется неравенство Шварца
или
,
на основе которого может быть введено понятие угла
между векторами (только для пространства над полем
), такого что
.
Совокупность векторов линейного пространства
является линейно независимой, когда
в том и только в том случае, если
при всех
(здесь
– количество векторов).
Если в пространстве
можно найти
линейно независимых элементов, а любые
элементов этого пространства линейно зависимы, то пространство
имеет размерность
. Если в
можно указать систему из произвольного конечного числа линейно независимых векторов, то говорят, что пространство
бесконечномерно.
Базисом
-мерного пространства
называется любая система из
линейно независимых векторов. Базисом бесконечномерного пространства является бесконечная совокупность векторов, такая, что любое ее конечное подмножество линейно независимо.
2. Прямое и обратное
-преобразование
Прямое
-преобразование последовательности
определяется выражением
.
Обратное
-преобразование
,
где
– контур, расположенный в области сходимости и охватывающий начало координат, направление обхода контура – против часовой стрелки.
Теорема о вычетах:
,
где
– изолированные полюсы, находящиеся внутри контура интегрирования. Если
– полюс порядка
, то
.
Свойства
-преобразования:
а) линейность

б) сдвиг последовательности

в) отражение последовательности

г) умножение на экспоненту

д) умножение на линейную последовательность

е) переход к комплексно-сопряженной последовательности

ж) свертка последовательностей

з) произведение последовательностей







