Основы статистического анализа результатов измерений партии деталей

Все детали в партии отличаются друг от друга своими фак­тическими размерами (или другими показателями качества). Го­ворят: "Имеет место разброс или рассеяние параметров". Поэ­тому размер детали выступает как случайная величина. Характер рассеяния размеров деталей в партии устанавливают построением практической (эмпирической) кривой распределения. При этом используется выборочный метод для определения количества и последовательности отбора деталей из партии для измерения.

Все изготавливаемые детали принадлежат к некоторой сово­купности деталей, которые можно было бы получить, если про­должать ТП очень долго без изменения его режимов и условий. Будем называть их объектами. Эти объекты составляют гене­ральную совокупность. Из нее извлекают (некоторым образом) п объектов. Число п называют объемом выборки. Эту выборку подвергают анализу и по его результатам описывают всю гене­ральную совокупность или какие-то ее характеристики с той или иной достоверностью. По объему выборки могут быть очень малыми (п < 10), для которых можно определить только чис­ловые параметры распределения, малыми (10 < n < 30) и боль­шими (n > 30). Объем п > 250 уже не приводит к повышению достоверности оценки.

Практическую (эмпирическую) кривую распределения строят вначале с помощью так называемых гистограммы и полигона распределения (дифференциальных и/или интегральных). Для оценки степени совпадения теоретических и практических за­конов распределения используют те или иные критерии согласия. После установления закона распределения находят, оценки его параметров (выборочные параметры). Оценки числовых харак­теристик (выборочные математическое ожидание, дисперсия, мо­менты) можно определять и без установления закона распреде­ления. Найденные законы и числовые оценки затем используют для анализа параметров ТП и других целей.




double arrow
Сейчас читают про: